2017-TalkingData：航空公司移动应用运营数据分析指标白皮书_19页_8mb

报告摘要

航空公司移动应用运营数据分析指标白皮书总结

核心内容

《航空公司移动应用运营数据分析指标白皮书》由TalkingData发布，旨在为航空公司提供一套规范化的数据运营指标体系，帮助其在移动互联网环境下提升运营效率与用户体验。该白皮书结合了TPU移动应用数据运营模型和3A3R移动应用指标分析模型，将移动应用运营划分为六个关键阶段：市场察觉、用户获取、用户活跃、用户留存、应用收入、应用传播，并围绕这些阶段设计了相应的数据指标。

主要观点

移动互联网已成为航空公司直销业务的核心渠道，需通过数据化运营提升产品、渠道和用户运营能力。
传统运营手段难以满足移动应用的运营需求，因此需要一套专门的数据运营模型和指标体系。
数据指标的不统一导致沟通障碍与分析偏差，规范指标定义有助于提升整体运营效率与决策质量。
用户生命周期与客户忠诚度是衡量移动应用运营成效的重要维度。
移动应用的性能指标对用户体验和用户留存有直接影响，需持续监控与优化。

关键信息

方法论基础

TPU模型：将移动应用运营分为渠道（Traffic）、产品（Product）、用户（User）三个部分。
3A3R模型：涵盖市场察觉（Awareness）、用户获取（Acquisition）、用户活跃（Activation）、用户留存（Retention）、应用收入（Revenue）、应用传播（Refer）六个阶段。

用户获取（Acquisition）

渠道到达率（CRR）：衡量渠道推广效果。
渠道转化率（CCR）：评估用户从点击到安装的转化效率。
日新增用户数（DNU）：反映用户获取趋势。
日新增会员数（DNM）：衡量会员增长情况。
活动新增用户数（PNU）：用于评估推广活动效果。
用户获取成本（CAC）：衡量获取用户所需成本。
活动转化率（PCR）：评估活动带来的用户转化。
活动订单比例（POR）：衡量活动对交易的贡献。
活动投入产出比（PROI）：评估活动的经济效益。
潜客转化率（PUCR）：衡量潜在用户转化为实际用户的效率。

用户活跃（Activation）

日登录用户数（DAU）：衡量应用的日常活跃用户规模。
月登录用户数（MAU）：反映应用的月度活跃用户规模。
用户登录活跃度（DAU/MAU）：衡量用户使用频率。
访问次数（UVT）：评估用户使用频率。
日一次会话用户数（DOSU）：用于识别刷量行为。
平均使用时长（AUT）：反映用户对应用的使用兴趣。
机票产品服务使用次数（TST）：衡量核心功能使用频率。
会员服务使用次数（MST）：评估会员服务使用情况。
行程管理服务使用次数（CIST）：衡量行程管理功能的使用频率。
附加产品服务使用次数（AST）：评估附加服务使用情况。
打包产品服务使用次数（PST）：衡量打包产品功能的使用频率。

用户留存（Retention）

周留存率（Day 7 Retention Ratio）：评估用户对应用的适应性。
月留存率（Day 30 Retention Ratio）：衡量用户长期留存情况。
月流失率（Day 30 Churn Ratio）：识别用户流失节点。
用户生命周期（UL）：用于划分用户生命周期阶段。
客户忠诚度（CL）：衡量用户对航空公司的依赖程度。

应用收入（Revenue）

活跃交易用户数（APA）：衡量交易型用户规模。
日交易次数（DTT）：反映用户参与频率。
日交易用户活跃度（DTT/APA）：评估交易型用户活跃度。
日登录用户交易转化率（DTT/DAU）：衡量用户交易意愿。
月交易用户占比（MPUR）：评估交易用户在活跃用户中的比例。
平均每用户收入（ARPU）：衡量用户对应用的经济贡献。
平均每交易用户收入（ARPPU）：衡量交易用户平均贡献。
查询转化率（SCR）：评估用户从查询到支付的转化情况。

应用传播（Refer）

K因子（K-factor）：衡量应用的自传播能力。
病毒循环周期（VCT）：评估传播效率。
客户投诉率（CCR）：反映用户满意度与应用质量。

防欺诈指标

单客户多次预订次数（SUMBT）：监控频繁预订但未付款行为。
预订出票比（BPR）：识别恶意占座行为。
单设备多账户数量（SDMAS）：识别设备与多个账户关联。
单设备多ID数量（SDMID）：识别异常设备行为。
单网络多用户数量（SAPMU）：识别批量操作用户。
异常操作用户数量（AOU）：识别恶意操作行为。

移动应用核心性能指标

崩溃率（CR）：评估应用稳定性。
错误率（ER）：监测应用异常情况。
请求响应时间（RRT）：衡量应用响应速度。
交互性能时间（IPT）：评估用户交互体验。
网络响应时间（NPT）：监测网络延迟。
CPU占用率（CU）：评估应用资源占用。
内存使用量（MU）：衡量应用内存使用情况。
耗电量（PC）：评估应用对设备的影响。

总结

该白皮书为航空公司移动应用运营提供了系统性的数据指标体系，涵盖用户获取、活跃、留存、收入、传播及防欺诈等多个方面。通过这些指标，航空公司可以更好地理解用户行为、优化运营策略、提升用户体验，并实现数据驱动的移动应用发展。同时，指标的标准化有助于提升行业内的沟通效率与分析准确性，推动航空公司向数据化、精细化运营转型。

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