毕马威2025亚太医疗科技领域AI价值实现研究报告提升信任度可及性与应用率的关键考量英文版80页_5mb

本报告分析了AI在亚洲太平洋地区医疗技术（MedTech）中的价值实现及其面临的挑战。亚太地区人口超60亿，老龄化加剧、疾病负担增加和医疗基础设施不足导致对智能医疗技术的需求上升。预计AI驱动的MedTech市场价值达25亿美元，2020-2028年复合增长率为50%，其潜力需通过解决访问、能力、信任三方面问题加以转化。

报告提出ABC框架，从访问、能力、信任维度展开分析。访问层面，关键障碍包括AI技术报销机制不明确、开发部署成本高以及技术普及的不均衡。部分国家如韩国已将AI影像技术纳入医保覆盖，新加坡通过政府资金支持AI研发，需建立地区统一的合规及治理框架以促进公平性。能力方面，AI人才短缺、数据互操作性差及卫生系统技术整合不足是主要问题，需推动区域数据标准协调、教育项目开发及跨行业协作。信任层面，需完善法规、数据保护和伦理指南，例如通过受控测试环境和区域网络安全规范保障患者数据安全，并制定明确的AI应用伦理原则。

具体案例显示，AI在心脏影像分析（如AI-Rad Companion Chest CT）、术中数据即时反馈（如Philips eCareCoordinator）、肿瘤诊断（如QAi Prostate）等场景已显著提升医疗效率。然而，数据孤岛问题仍阻碍AI临床整合，需加强数据共享机制。此外，不同国家对AI监管的碎片化导致合规成本增加，建立区域互认及依赖模型可提高市场准入效率。

建议行动包括：推动多利益相关方合作制定统一的政策和资金机制、加强区域数据标准化建设、提升医疗领域AI伦理框架和透明度、投资教育和人才培训以弥补技能差距。同时，需通过安全沙盒和试点项目验证AI应用的有效性，平衡技术快速发展与监管需求。

报告指出，亚太地区医疗体系需协调各国政策差异，构建可持续的数字基础设施，强化数据治理，增强医疗从业者对AI的信任和接受度。各方应共同推进AI与MedTech融合，以实现提升诊疗效率、优化资源配置和改善患者健康结果的目标。