2024-02-17-极客传媒-升级企业数智化底座-驾驭数智未来_56页_15mb

企业数智化底座升级总结

核心内容

企业数智化转型已成为应对不确定经济环境、实现高质量发展的关键路径。当前大多数企业正处于“数据驱动”阶段，亟需升级数智化底座，实现全面数据服务与智能化运营。用友BIP-iuap平台作为企业数智化底座的优选方案，具备“更懂业务、技术领先、体系完整”的特点，能够支撑企业实现从数据驱动向智能运营的跃迁。

主要观点

1. 数智融合是必经之路
   数据与智能的融合是企业实现数智化转型的必然趋势。数据是企业竞争力的养分，智能是将养分输送至企业各环节的管道。企业需构建统一的数据治理体系，提升数据质量与数据服务，才能实现从数据驱动到智能运营的转型。

2. 生成式AI助力业务提效增质
   生成式AI技术正成为企业数智化转型的重要推动力。它不仅能够提升传统工作流程的效率，还能辅助企业实现智能化决策、风险控制、内容生成等多方面的创新。然而，大模型的应用需依托高质量的数据支撑和对业务场景的深刻理解。

3. 用友iuap平台的进阶演进
   用友iuap平台经历了三个阶段的演进：

   • 第一阶段：信息化平台建设，通过应用软件提升企业信息化水平。
   • 第二阶段：拥抱云原生，支持灵活业务创新，实现混合云架构和低代码开发。
   • 第三阶段：夯实数智底座，推动企业商业创新，融合大模型、数据智能、AIoT等技术，实现智能化运营。

4. 构建可持续运营体系
   数智化平台的建设仅是起点，企业还需要具备完善的运营能力，以实现平台的持续使用与价值释放。用友iuap通过工程化和可持续运营体系，帮助企业实现从数字化战略到落地执行的闭环管理，提升系统稳定性、运维效率与业务响应速度。

5. 数据驱动是数智化成功的关键
   数据治理是数智化转型的核心环节，用友提出了“数据资源化—数据资产化—数据资本化”的三阶段模型，以及“5级宝塔模型”作为数据服务的完整体系。数据治理不仅包括数据采集、存储、加工等技术能力，还涉及数据标准、数据安全、数据生命周期管理等管理机制。

关键信息

• 企业数智化进阶模型（1-2-3）

  • 数智化1：云化连接，实现业务的云部署与实时感知。
  • 数智化2：数据驱动，实现全面数据服务与统一数据治理。
  • 数智化3：智能运营，实现业务流程智能化、人机交互自然化、知识与应用生成化。

• YonGPT企业服务大模型

  • 用友推出的业界首个企业服务大模型，融合了财务、人力、供应链、制造等多领域知识。
  • 具备语义理解、内容生成、多轮对话、知识问答、逻辑推理、代码生成、图像生成等能力。
  • 已在智能预算、智能招聘、智能库存优化、智能排产、智能风控等多个场景落地。

• 数据管理体系（六横三纵）

  • 六横：数据架构管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理、数据应用管理。
  • 三纵：管理组织、制度/流程、技术/平台。
  • 用友提供从数据采集、治理、建模到分析挖掘的一站式数据服务，助力企业实现数据资产入表与数据价值变现。

• 领先实践案例

  • 中建五局：通过用友iuap平台实现数字化管理运营，提升审批效率、合同签订效率与业务办理效率。
  • 中国矿产：应用数智员工，提升财务智能化水平，优化运营流程。
  • 南光集团：构建“一中心二库三统一”数据治理体系，实现多组织、多业态数据统一管理。
  • 济宁能源：打造可视化数据管理平台，实现数据驱动的采购优化与风险预警。
  • 某水产饲料企业：构建人才画像，实现人才管理的科学化、动态化。
  • 某县工商联：通过企业健康体检服务，实现区域企业经营分析与风险预警。

结构与能力体系

• 三中台三平台

  • 业务中台、数据中台、智能中台
  • 技术平台、低代码开发平台、连接集成平台

• 核心技术能力

  • 云原生、低代码开发、数据治理、智能中台、AI模型集成、多租户架构、数据安全与隐私保护、混合云部署、持续交付、智能运维、数据资产入表等。

总结

用友iuap平台通过持续的技术创新和业务融合，已成为企业数智化转型的坚实底座。其核心价值在于为企业提供“更懂业务”的平台能力，助力企业在数据驱动和智能运营两个阶段实现全面升级。通过构建科学的数智化进阶模型、完善的数据治理体系和智能化的运营能力，用友iuap助力企业提升竞争力、实现高质量发展。同时，结合生成式AI技术，如YonGPT，平台为企业提供从数据到智能的全链条支持，推动企业进入数智融合的新阶段。