2024-06-23-阿里云-2024年GenAI技术落地白皮书_19页_19mb

生成式人工智能（GenAI）技术正迎来全面爆发，企业需积极准备，以构建市场竞争新优势。本白皮书聚焦企业视角，提出“选-育-用”方法论，涵盖技术路线选择、大模型培育和广泛应用的全生命周期，旨在为企业规模化落地提供指导。

核心观点强调，企业应根据自身技术实力、资金和业务目标，选择适合的GenAI路径；在成本、效果和性能“不可能三角”间权衡。选择路线包括：深度研发大模型（高成本、高难度）；基于现有基础大模型进行工程化适配，通过提示词工程、检索增强生成（RAG）或微调来优化；直接使用大模型服务（低成本、易上手）。培育大模型需考虑数据、资源和技术投入；使用时，需解决基础设施问题，赋能AI Agent升级业务流程、实施GenAIOps以简化团队协作，并通过AITRiSM保障安全和信任。

总体技术落地方策，应坚持务实战略、先进架构、全面治理和开放创新，企业需系统规划，持续关注技术迭代，确保GenAI应用稳健发展。

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