深度报告-2026-02-28-华北电力大学-电力行业_电力中长期交易与现货交易解析_33页_3mb

电力中长期交易与现货交易解析总结

核心内容

本文档系统解析了电力市场中多级交易机制、现货与中长期市场联合交易方案、用户侧现货-辅劣服务市场联合交易决策、源侧机组多市场联合交易决策等内容，旨在构建更加高效、灵活、合理的电力交易体系。

主要观点

• 多级市场机制：电力市场由现货市场、中长期市场和辅劣服务市场构成，各市场在时间尺度、交易方式和市场参与者上存在差异，但彼此关联，共同保障电力系统的安全稳定运行。
• 现货市场：以短期供需平衡为目标，采用日前市场和实时市场进行交易，价格由市场供需关系决定，受天气等外部因素影响较大。
• 中长期市场：以签订长期购电协议为主要形式，覆盖未来数月到数年，价格相对稳定，用于满足大部分电力需求。
• 辅劣服务市场：提供调频、调峰、无功补偿等服务，价格由市场供需和系统运行需求决定，对电力系统稳定性至关重要。
• 多市场联合交易：通过融合不同时间尺度的市场交易，优化资源配置，降低交易风险，提升经济效益。
• 用户侧决策：用户在中长期和现货市场间进行联合优化，考虑调峰市场的收益和成本，提升整体运营效益。
• 源侧机组决策：分析机组在不同市场中的技术特征和经济性，构建多维表征模型，实现多市场协同下的最优交易策略。

关键信息

1. 多级电力市场交易机制和流程研究

1.1 电力市场基本概况

• 现货市场：短期市场，交易时间在1天内，价格由市场供需关系决定。
• 中长期市场：覆盖未来数月到数年，交易量大，主要为发电企业与购电商之间的长期合同。
• 辅劣服务市场：提供系统稳定所需服务，如调频、调峰等，价格由系统运行需求决定。

1.2 市场交易架构及整体流程

• 现货市场分为日前市场和实时市场，日前市场提前一天确定第二天电力平衡。
• 实时市场以15分钟为间隔，滚动出清未来15分钟至2小时的电价和购电计划。
• 中长期市场以合同为基础，现货市场为补充，两者共同作用以保障电力供应。

1.3 中长期和现货交易市场模型

• 双边协商市场：多对多交易，价格由供需双方协商确定，采用非线性定价机制。
• 集中竞价市场：统一出清，不考虑价格弹性，采用统一报价机制。
• 现货市场出清模型：以社会福利最大化为目标，采用安全约束机组组合和经济调度模型，具有非凸性。
• 辅劣服务市场模型：分为基本调峰、不投油调峰和投油调峰三个阶段，价格根据调峰深度和成本进行调整。

2. 考虑长短期时间尺度融合的中长期和现货联合交易方案决策

2.1 电力负荷预测分类

• 负荷预测按时间尺度分为超短期、短期、中期和长期，不同预测方法适用于不同时间尺度。
• 当前电力交易以中长期为主，需根据典型负荷特征进行预测。

2.2 基于聚类的季节性负荷划分

• 使用K-means聚类方法，结合候温变化划分季节性负荷，提高预测精度。

2.3 基于CSO优化的ORELM季节性负荷预测模型

• 预测流程包括数据聚类、CART建树、典型日负荷曲线提取、加权相似度筛选参考日等步骤。
• 通过拉丁超立方采样生成电价情景，用于联合交易策略优化。

2.4 中长期和现货联合交易策略优化

• 不同交易策略下，用户购电成本和运行成本存在差异，策略三（中长期交易89.3%，现货交易10.7%）效果最优。
• 随着电价置信区间的提升，成本呈现上升趋势。

2.5 多市场联合不确定性优化模型

• 构建基于风险-机会联合决策的多市场交易框架，实现运行成本最小化和调峰能力最大化。
• 引入约束条件，如现货市场偏差考核、调峰市场准入容量、供需平衡、储能设备物理限制、设备爬坡约束等。

3. 面向用户的现货-辅劣服务市场联合交易决策

3.1 多市场交易方式和关键问题

• 用户参与市场分为三个阶段：中长期交易、日前决策、日中调控。
• 不同阶段对系统运行策略影响较大，需合理分配资源。

3.2 多市场联合优化不确定性及处理方法

• 面对多种不确定性，采用风险规避模型和机会收益模型进行优化。
• 通过多级范数不确定性场景模拟法降低交易风险。

3.3 现货-辅劣服务联合优化决策

• 调峰能力与运行成本呈非线性关系，调峰能力较低时成本变化不明显，较高时成本显著上升。
• 调峰市场带来的机会收益可提升用户盈利空间，如调峰能力达43715.66kWh时，机会收益为33060.25元，提升盈利空间59.57%。

4. 源侧机组中长期、现货、辅劣服务联合交易决策

4.1 源侧机组参与现货市场的技术特征识别

• 从机组调节特性、负载变化、速度发励率等角度分析机组参与市场的技术特征。
• 构建机组调节的技术边界和影响因素识别技术。

4.2 燃煤机组多维表征模型提取技术

• 分析不同调节方式（调峰、调频、备用）对机组响应速度、调节深度和负载水平的要求。
• 建立机组在不同负载和调节深度下的效率发励关系模型，实现多市场收益量化。

4.3 长短期交易协同的多市场组合交易决策优化技术

• 分析长短期市场交易价格差异，构建资源分配方法，实现多市场协同下的最优收益。
• 考虑机组灵活性调控，提升多市场联合收益。

4.4 面向多市场融合的市场-机组混合决策优化技术

• 分析不同市场交易方案对机组的影响，构建多机组协同运行模型。
• 研究多市场联合收益量化模型，实现市场与机组的混合优化决策。

总结

本文档全面解析了电力市场中多级交易机制和流程，提出了融合长短期时间尺度的中长期与现货市场联合交易方案，以及面向用户和源侧机组的多市场联合交易优化模型。通过分析电力负荷预测、交易价格不确定性、调峰市场收益和机组调节特性，构建了兼顾系统稳定性和经济性的交易决策框架，为电力市场改革和优化提供了理论支持和实践指导。