中国电信：中国电信5G智慧工厂在工业互联网中的应用_33页_1mb

分布式智算中心无损网络技术白皮书总结

背景与需求

随着人工智能和大模型应用的快速发展，算力建设面临单点资源受限、利用效率低等挑战。中国积极推动“以网强算”技术路线，即通过无处不在的网络资源集成碎片化算力，构建大规模、高可靠的分布式智算中心网络，以提升整体训练效率和资源利用率。

方案设计原则与总体架构

分布式智算中心无损网络方案旨在打造超大规模算力集群，提供高效、灵活且绿色节能的数据中心网络架构。其总体架构分为多个功能区域：AI集群区、通用计算区、存储区、管理服务区等，核心交换区以全光网络（OTN）为基础，保障大带宽、低延迟和高可靠。

核心技术

1. 异构网络集合通信优化技术：针对长距链路拥塞，优化AllReduce等集合通信算法，减少跨网络数据传输量。

2. 网络级负载均衡与流控技术：通过全局算法实现流量均衡，避免拥塞；引入精准流控，远程控制调整本地速率，提升长距训练稳定。

3. 全光网络关键技术：基于800G/12T光模块，利用波长动态拆建、WSON技术提升恢复能力，实现百T级超大带宽。

4. 无损传输保障技术：开发全流可视化、丢包根因识别等措施，提高网络稳定性。

典型实践

中国电信成功在北京等地进行跨DC拉远试验，验证了百公里级分布式大模型训练效果。结果显示，分布式网络在不同规模组网下均支持接近本地网络的性能，并实现长时间稳定性运行。

总结与展望

该技术通过网络调度解决地域跨度、资源碎片问题，推动多智算中心形成协同生态。未来将加强与算力基础设施的融合发展，在智能化运维和更大规模部署方面持续探索，为经济社会提供新型算力底座。