2009年-世界发展银行全球_A_New_Disaggregated_Set_of_Labor_Market_Indicators_Using_Standardized_Household_Surveys_from_Around_the_World_39页_871kb

世界发展报告：重塑经济地理的新细分劳动力市场指标数据库

核心内容概述

本报告介绍了一项由世界银行发起的项目，旨在创建一个基于全球标准化家庭调查数据的新细分劳动力市场指标数据库。该数据库整合了超过200个来自发展中国家的调查数据集，涵盖1984年至2006年期间的数据，为研究人员和政策制定者提供了更详细、灵活和可比较的劳动力市场信息。

主要观点

• 数据库目的：提供一个标准化、可比较的劳动力市场细分指标数据库，以支持对发展中国家经济结构和劳动力市场的深入分析。
• 数据来源：主要使用劳工调查（LFS）、预算调查（BS）和世界银行的Living Standards Measurement Surveys（LSMS）数据。
• 数据覆盖范围：目前包括120多个发展中国家的数据，其中一些国家有多个年份的数据，从而支持时间序列分析。
• 变量标准化：所有数据均按个体为单位进行标准化，涵盖人口统计、教育、劳动力和福利四个模块，以增强分析的灵活性和深度。
• 数据局限性：由于各国调查方法和定义不同，部分变量在跨国家比较中存在不一致，需谨慎使用。

关键信息

数据库结构

• 数据集数量：超过200个个体数据集，时间跨度为1984至2006年。
• 国家代表性：数据集需满足全国代表性、以个体为单位观察、以及包含至少部分核心变量。
• 数据处理：数据库的建立依赖于已有的调查数据，而非重新收集，因此涉及大量的数据整理和标准化工作。

核心变量模块

1. 人口统计变量

   • Country：国家名称的ISO三字母代码。
   • Year：调查年份，若调查跨年，则取多数数据收集的年份。
   • Idh：唯一家庭标识符，用于区分不同家庭。
   • Hhsize：家庭成员数量。
   • Head：家庭户主，及其与户内成员的关系。
   • Urb：城市/农村分类变量，定义因国家而异。
   • Reg 和 Reg02：区域分类变量，区分国家层面的大区域和主要行政区域。

2. 教育变量

   • Gender：性别。
   • Age：年龄，通常以完成年数计算，极端值（如超过100岁）可能被删除。
   • Atschool：当前是否在上学。
   • Everattend：是否曾接受过教育。
   • Write：是否能读写，区分能读写和不能读写。
   • Educy：完成的教育年数，不包括幼儿园和学前班。
   • Edulevel：最高教育水平，分为六个阶段：无教育、小学未完成、小学完成、中学未完成、中学完成、高等教育。

3. 劳动力市场变量

   • Lstatus：劳动参与状态，分为“就业”、“失业”和“非劳动力人口”。
   • Nlfreason：非劳动力人口的原因，如学生、家庭主妇、退休人员或其他。
   • Unempldur：失业持续时间（以月为单位）。
   • Ocu：就业类型，分为有薪就业、无薪就业、雇主和自营者。
   • Sector：行业分类，基于ISIC 3.1标准，分为10个主要行业类别。
   • Occup：职业分类，基于ISIC 3.1标准，分为10个职业类别。

数据标准化挑战

• 跨国家比较问题：由于各国对“城市”、“农村”、“行业”和“职业”的定义不同，部分变量在跨国家比较中存在不一致性。
• 样本代表性：部分数据集因样本量不足或特定细分不具有代表性而被排除。
• 数据缺失：某些数据集缺少关键变量，如社会群体（Soc）或行业分类（Sector）。
• 时间跨度不一致：部分调查数据仅覆盖一年中的某几个月或季度，影响时间序列分析的准确性。

数据库的应用潜力

• 支持对发展中国家劳动力市场的比较研究，特别是对不同地区（如撒哈拉以南非洲、东欧和中亚）的结构差异分析。
• 为世界银行的政策研究报告、全球监测报告等提供详实、可访问的国家层面数据。
• 可用于分析不同人口群体（如女性、青年、农村人口）的劳动参与情况及失业率等。

结论与建议

• 世界银行需要进一步推动该数据库的完善和扩展，以提高数据质量和覆盖范围。
• 在使用数据库进行分析时，应限制在15岁及以上的工作年龄人口，以确保比较的一致性。
• 对于跨国家比较，建议优先使用基于ISIC分类的行业和职业变量，以提高数据的可比性。

附录信息

• 附录1：列举了其他标准化项目的方法。
• 附录2：列出所有已标准化的调查数据集，包括国家、年份、调查名称和实施机构。
• 附录3：以另一种方式呈现附录2的信息。
• 附录4：提供所有核心变量的数值编码说明。

备注：本数据库的建立是世界银行长期努力的结果，旨在为发展研究提供更全面、标准化的数据支持。