> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 基于 OCM 的模块化服务器设计指南总结 ## 核心内容 本指南基于《服务器通用计算主板单元技术要求》（OCM）团体标准，为单路服务器提供模块化设计参考方案，旨在应对处理器升级挑战，满足客户对灵活性、可维护性与可拓展性的需求。 ### 主要观点 - **模块化设计**：通过解耦主板、供电模块、管理模块、风扇模块等，提升系统的灵活性和可维护性。 - **单路服务器优势**：不存在跨 socket 访问延迟问题，能效比高，部署成本低，故障影响范围小，适合高密度部署。 - **多样化的硬件配置**：支持多种存储和扩展模组，包括硬盘模组、PCIe 模组、GPU 模组、智能网卡等。 - **标准化接口**：采用统一的连接器标准，便于模块互换和升级，如 UDIMM、MCIO、I2C、USB 等。 ### 关键信息 - **系统配置**： - 支持 1 颗 Intel Birch Stream 或 AMD Turin 处理器。 - 最大支持 12 条 6400MT/s DDR5 RDIMM 或 8800MT/s MRDIMM 内存。 - 支持 10 张标准 PCIe 扩展卡及 1 张 OCP NIC 3.0 SFF/TSFF 模组。 - 前窗支持 24×2.5 英寸或 12×3.5 英寸硬盘模组，后窗支持多种 PCIe 和硬盘模组。 - **系统拓扑**： - 包括 OCM 主板、电源板、BMC 管理板、I/O 板、风扇板、存储模组和外围 I/O 模组。 - 通过 MCIO、UDIMM、I3C、SPI、UART 等接口实现各模块互联。 - **系统物理结构**： - 机箱为 2U，高度 87mm，宽度 482.6mm，深度 849.7mm。 - 前窗支持 24×2.5 英寸或 12×3.5 英寸硬盘模组，后窗支持多个 PCIe 槽位和硬盘模组。 - 模块化设计允许同区域模组灵活互换。 - **主板结构设计**： - 主板尺寸为 210mm × 310mm，支持 1 颗 CPU 和最大 12 条内存。 - 主板包含 CPU 区域、DIMM 区域、高速连接器区域、管理连接器区域、电源连接器区域。 - 使用 UDIMM 连接器实现管理模块与主板的连接。 - **主板供电设计**： - 主板供电输入为 12V，使用两颗 2×6 的 ATX 连接器，最大输入电流 90A。 - 通过铜排增强前后供电能力，电源板为各模块提供 12V 供电，并支持不同设备的电流需求。 - **高速与低速互连设计**： - 高速互连使用 MCIO×8 连接器。 - 低速互连包括 UDIMM、I2C、SPI、UART、SGPIO、漏液检测、温度传感器等。 - **管理模块设计**： - BMC 管理模块独立于主板，通过 UDIMM 连接器与主板连接。 - 管理模块支持远程管理、固件更新、资产管理、安全功能等。 - **机箱结构设计**： - 机箱尺寸符合 EIA-310-E 标准，包含 2U 高度、483mm 宽度、880mm 深度。 - 支持滑轨安装，滑轨宽度为 435mm，滑轨高度为 44.3mm。 - 机箱结构支持模块化扩展，便于部署和维护。 ## 重要模块设计要点 ### 主板单元模组 - **外形尺寸**：210mm × 310mm。 - **结构布局**：包含 CPU 区域、DIMM 区域、高速与低速连接器区域、电源连接器区域。 - **供电接口**：使用 2×6 ATX 连接器，支持 12V 供电，最大电流 90A。 - **高速接口**：MCIO×8 连接器用于连接 PCIe 存储和扩展设备。 ### 管理模块 - **BMC 管理板**：安装于 UDIMM 插槽，支持远程监控、管理、安全等功能。 - **互联接口**：使用 UDIMM 连接器，与主板进行通信。 ### 前窗模组 - **硬盘模组**：支持 24×2.5 英寸或 12×3.5 英寸硬盘，兼容 SATA/SAS/NVMe。 - **供电方式**：由电源板的 2×5 ATX 连接器供电。 - **连接方式**：通过 MCIO×8 线缆连接至主板支持 NVMe 硬盘，通过线缆连接至 PCIe 存储卡支持 SATA/SAS。 ### 后窗模组 - **模组类型**：包括 3×PCIe FHHL、2×PCIe FHHL、4×GPU、4×3.5 英寸硬盘、2×2.5 英寸硬盘、1×OCP NIC 3.0 SFF/TSFF。 - **灵活互换**：同区域模组可互换，支持不同配置需求。 ### 散热设计 - **风冷散热**：支持 CPU 风冷散热器，风扇模组提供风流散热。 - **液冷散热**：支持 CPU 液冷散热器，提升散热效率。 ## 未来展望 - 随着处理器性能的不断提升，单路服务器将在数据中心中占据更重要的位置。 - 模块化设计将推动更多通用算力配置的实现，提升系统的可扩展性和灵活性。 - 支持多种存储和扩展模组，有助于满足不同应用场景下的算力需求。