欧洲央行-使用ChatGPT增强GDP即时预报_PMInews发布的新应用（英）-2025_23页_1mb

本研究表明，ChatGPT可以用于从PMI新闻发布的文本中提取活动情绪分数，从而显著提升欧元区GDP现在预测的准确性。文本分数在回归分析中独立于扩散指数贡献增量信息，并在样本内外均显示显著效果，尽管预测增益随时间波动。方法包括使用ChatGPT进行零样本情感分析，重点分析PMI文本中的叙述、语气和轶事。稳健性检查涵盖不同提示、分行业和月度加权，结果一致支持文本分数的价值。研究挑战了传统仅依赖定量数据的预测模型，强调定性信息的重要性，并指出极少量文本（如PMI新闻评论）即可有效提升预测。应用范围包括政策和财务分析，未来研究可扩展至其他经济文本和区域。