> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 大豆玉米及菜籽产区天气总结（2026年6月28日） ## 一、美国天气情况 ### 1.1 过往60天天气回顾 - **降水量**：全国产区过往60天实际累计降水量与正常值相比存在波动，具体分布通过图表展示。 - **温度**：全国产区过往60天平均温度与正常值相比也呈现一定偏差，部分区域偏高或偏低。 ### 1.2 预测天气情况 - **降水量**： - 未来第一周（28–04 Jul 2026）：降水量预测显示部分区域可能高于或低于正常值。 - 未来第二周（05–11 Jul 2026）：预测降水量与正常值相比仍存在差异，图表显示不同区域的降水距平情况。 - **温度**： - 未来第一周至第二周（28–11 Jul 2026）：气温预测显示整体趋势与正常值相比略有偏高或偏低，具体分布通过图表呈现。 ### 1.3 数据来源与修正 - 所有预测数据基于NCEP GFS Ensemble模型。 - 数据经过偏倚修正，使用CPC Unified Precip Climatology（1991–2020）作为基准。 --- ## 二、巴西天气情况 ### 2.1 过往60天天气回顾 - **降水量**：巴西大豆玉米产区过往60天降水量与正常值相比有明显差异，部分区域降水偏少或偏多。 - **温度**：温度与正常值相比也存在波动，部分区域偏高或偏低。 ### 2.2 预测天气情况 - **降水量**： - 未来第一周（28–04 Jul 2026）：降水量预测显示部分区域可能高于或低于正常值。 - 未来第二周（05–11 Jul 2026）：预测降水量与正常值相比仍存在差异，图表显示不同区域的降水距平情况。 - **温度**： - 未来第一周至第二周（28–11 Jul 2026）：气温预测显示整体趋势与正常值相比略有偏高或偏低，具体分布通过图表呈现。 ### 2.3 数据来源与修正 - 所有预测数据基于NCEP GFS Ensemble模型。 - 数据经过偏倚修正，使用CPC Unified Precip Climatology（1991–2020）作为基准。 --- ## 三、阿根廷天气情况 ### 3.1 过往60天天气回顾 - **降水量**：阿根廷大豆玉米产区过往60天降水量与正常值相比存在显著差异，部分区域降水偏少或偏多。 - **温度**：温度与正常值相比也有波动，部分区域偏高或偏低。 ### 3.2 预测天气情况 - **降水量**： - 未来第一周（28–04 Jul 2026）：降水量预测显示部分区域可能高于或低于正常值。 - 未来第二周（05–11 Jul 2026）：预测降水量与正常值相比仍存在差异，图表显示不同区域的降水距平情况。 - **温度**： - 未来第一周至第二周（28–11 Jul 2026）：气温预测显示整体趋势与正常值相比略有偏高或偏低，具体分布通过图表呈现。 ### 3.3 数据来源与修正 - 所有预测数据基于NCEP GFS Ensemble模型。 - 数据经过偏倚修正，使用CPC Unified Precip Climatology（1991–2020）作为基准。 --- ## 四、加拿大菜籽产区天气情况 ### 4.1 过往60天天气回顾 - **降水量**：加拿大菜籽产区过往60天降水量与正常值相比存在波动。 - **温度**：温度与正常值相比也有一定偏差。 ### 4.2 预测天气情况 - **降水量**： - 未来第一周（28–04 Jul 2026）：降水量预测显示部分区域可能高于或低于正常值。 - 未来第二周（05–11 Jul 2026）：预测降水量与正常值相比仍存在差异，图表显示不同区域的降水距平情况。 - **温度**： - 未来第一周至第二周（28–11 Jul 2026）：气温预测显示整体趋势与正常值相比略有偏高或偏低，具体分布通过图表呈现。 ### 4.3 数据来源与修正 - 所有预测数据基于NCEP GFS Ensemble模型。 - 数据经过偏倚修正，使用CPC Unified Precip Climatology（1991–2020）作为基准。 --- ## 五、印度天气情况 ### 5.1 实际降水情况 - 印度全国过往降水情况显示，部分区域降水偏少或偏多，具体分布通过图表展示。 ### 5.2 未来降水预测 - **未来第一周（28–04 Jul 2026）**：降水距平情况显示部分地区可能高于或低于正常值。 - **未来第二周（05–11 Jul 2026）**：降水距平情况仍存在差异，图表显示不同区域的降水变化趋势。 ### 5.3 数据来源与修正 - 所有预测数据基于NCEP GFS Ensemble模型。 - 数据经过偏倚修正，使用CPC Unified Precip Climatology（1991–2020）作为基准。 --- ## 六、中国天气情况 ### 6.1 未来3天降水量预报 - 未来3天（28–30 Jun 2026）降水量预测显示部分地区可能有明显降水变化，图表呈现具体分布。 ### 6.2 未来10天降水量预报 - 未来10天（28 Jun–07 Jul 2026）降水量预测显示整体趋势与正常值相比有差异，图表显示不同区域的降水距平情况。 ### 6.3 数据来源与修正 - 所有预测数据基于NCEP GFS Ensemble模型。 - 数据经过偏倚修正，使用CPC Unified Precip Climatology（1991–2020）作为基准。 --- ## 七、关键信息总结 | 产区 | 过往60天天气回顾 | 未来降水预测（15天） | 未来温度预测（15天） | 数据来源与修正 | |------------|------------------|----------------------|----------------------|----------------| | **美国** | 降水量、温度均有波动 | 分区预测降水距平 | 分区预测温度距平 | NCEP GFS + CPC | | **巴西** | 降水量、温度均有波动 | 分区预测降水距平 | 分区预测温度距平 | NCEP GFS + CPC | | **阿根廷** | 降水量、温度均有波动 | 分区预测降水距平 | 分区预测温度距平 | NCEP GFS + CPC | | **加拿大** | 降水量、温度均有波动 | 分区预测降水距平 | 分区预测温度距平 | NCEP GFS + CPC | | **印度** | 降水量有显著差异 | 分区预测降水距平 | 分区预测温度距平 | NCEP GFS + CPC | | **中国** | 无具体过往数据 | 分区预测降水距平 | 分区预测温度距平 | NCEP GFS + CPC | --- ## 八、主要观点 - **美国**：大豆玉米产区降水量和温度均存在波动，未来降水和温度预测显示不同区域将有不同程度的偏离。 - **巴西**：大豆玉米产区降水量和温度也呈现不均衡趋势，部分区域可能面临干旱或洪涝风险。 - **阿根廷**：大豆产区降水量和温度均有显著偏差，未来降水预测显示部分地区可能迎来较多降雨。 - **加拿大**：菜籽产区降水量和温度均存在波动，未来降水预测显示部分区域可能偏少。 - **印度**：降水预测显示部分地区未来两周可能有明显偏离，整体趋势偏少。 - **中国**：未来3天和10天降水预测显示部分区域有降水变化，需关注天气对农业的影响。 --- ## 九、结论 - 各主要大豆、玉米及菜籽产区在2026年6月28日前后60天的降水量和温度均存在不同程度的偏差，部分区域面临干旱或洪涝风险。 - 未来15天的降水和温度预测显示，不同区域将有不同趋势，需结合具体农业需求进行管理。 - 所有预测数据均基于NCEP GFS Ensemble模型，并通过CPC Unified Precip Climatology（1991–2020）进行偏倚修正，以提高预测准确性。