20260629-永安期货-天气早报_32页_5mb
报告摘要
大豆玉米及菜籽产区天气总结（2026年6月28日）
一、美国天气情况
1.1 过往60天天气回顾
- 降水量：全国产区过往60天实际累计降水量与正常值相比存在波动，具体分布通过图表展示。
- 温度：全国产区过往60天平均温度与正常值相比也呈现一定偏差，部分区域偏高或偏低。
1.2 预测天气情况
- 降水量：
- 未来第一周（28–04 Jul 2026）：降水量预测显示部分区域可能高于或低于正常值。
- 未来第二周（05–11 Jul 2026）：预测降水量与正常值相比仍存在差异，图表显示不同区域的降水距平情况。
- 温度：
- 未来第一周至第二周（28–11 Jul 2026）：气温预测显示整体趋势与正常值相比略有偏高或偏低，具体分布通过图表呈现。
1.3 数据来源与修正
- 所有预测数据基于NCEP GFS Ensemble模型。
- 数据经过偏倚修正，使用CPC Unified Precip Climatology（1991–2020）作为基准。
二、巴西天气情况
2.1 过往60天天气回顾
- 降水量：巴西大豆玉米产区过往60天降水量与正常值相比有明显差异，部分区域降水偏少或偏多。
- 温度：温度与正常值相比也存在波动，部分区域偏高或偏低。
2.2 预测天气情况
- 降水量：
- 未来第一周（28–04 Jul 2026）：降水量预测显示部分区域可能高于或低于正常值。
- 未来第二周（05–11 Jul 2026）：预测降水量与正常值相比仍存在差异，图表显示不同区域的降水距平情况。
- 温度：
- 未来第一周至第二周（28–11 Jul 2026）：气温预测显示整体趋势与正常值相比略有偏高或偏低，具体分布通过图表呈现。
2.3 数据来源与修正
- 所有预测数据基于NCEP GFS Ensemble模型。
- 数据经过偏倚修正，使用CPC Unified Precip Climatology（1991–2020）作为基准。
三、阿根廷天气情况
3.1 过往60天天气回顾
- 降水量：阿根廷大豆玉米产区过往60天降水量与正常值相比存在显著差异，部分区域降水偏少或偏多。
- 温度：温度与正常值相比也有波动，部分区域偏高或偏低。
3.2 预测天气情况
- 降水量：
- 未来第一周（28–04 Jul 2026）：降水量预测显示部分区域可能高于或低于正常值。
- 未来第二周（05–11 Jul 2026）：预测降水量与正常值相比仍存在差异，图表显示不同区域的降水距平情况。
- 温度：
- 未来第一周至第二周（28–11 Jul 2026）：气温预测显示整体趋势与正常值相比略有偏高或偏低，具体分布通过图表呈现。
3.3 数据来源与修正
- 所有预测数据基于NCEP GFS Ensemble模型。
- 数据经过偏倚修正，使用CPC Unified Precip Climatology（1991–2020）作为基准。
四、加拿大菜籽产区天气情况
4.1 过往60天天气回顾
- 降水量：加拿大菜籽产区过往60天降水量与正常值相比存在波动。
- 温度：温度与正常值相比也有一定偏差。
4.2 预测天气情况
- 降水量：
- 未来第一周（28–04 Jul 2026）：降水量预测显示部分区域可能高于或低于正常值。
- 未来第二周（05–11 Jul 2026）：预测降水量与正常值相比仍存在差异，图表显示不同区域的降水距平情况。
- 温度：
- 未来第一周至第二周（28–11 Jul 2026）：气温预测显示整体趋势与正常值相比略有偏高或偏低，具体分布通过图表呈现。
4.3 数据来源与修正
- 所有预测数据基于NCEP GFS Ensemble模型。
- 数据经过偏倚修正，使用CPC Unified Precip Climatology（1991–2020）作为基准。
五、印度天气情况
5.1 实际降水情况
- 印度全国过往降水情况显示，部分区域降水偏少或偏多，具体分布通过图表展示。
5.2 未来降水预测
- 未来第一周（28–04 Jul 2026）：降水距平情况显示部分地区可能高于或低于正常值。
- 未来第二周（05–11 Jul 2026）：降水距平情况仍存在差异，图表显示不同区域的降水变化趋势。
5.3 数据来源与修正
- 所有预测数据基于NCEP GFS Ensemble模型。
- 数据经过偏倚修正，使用CPC Unified Precip Climatology（1991–2020）作为基准。
六、中国天气情况
6.1 未来3天降水量预报
- 未来3天（28–30 Jun 2026）降水量预测显示部分地区可能有明显降水变化，图表呈现具体分布。
6.2 未来10天降水量预报
- 未来10天（28 Jun–07 Jul 2026）降水量预测显示整体趋势与正常值相比有差异，图表显示不同区域的降水距平情况。
6.3 数据来源与修正
- 所有预测数据基于NCEP GFS Ensemble模型。
- 数据经过偏倚修正，使用CPC Unified Precip Climatology（1991–2020）作为基准。
七、关键信息总结
| 产区 | 过往60天天气回顾 | 未来降水预测（15天） | 未来温度预测（15天） | 数据来源与修正 |
|---|---|---|---|---|
| 美国 | 降水量、温度均有波动 | 分区预测降水距平 | 分区预测温度距平 | NCEP GFS + CPC |
| 巴西 | 降水量、温度均有波动 | 分区预测降水距平 | 分区预测温度距平 | NCEP GFS + CPC |
| 阿根廷 | 降水量、温度均有波动 | 分区预测降水距平 | 分区预测温度距平 | NCEP GFS + CPC |
| 加拿大 | 降水量、温度均有波动 | 分区预测降水距平 | 分区预测温度距平 | NCEP GFS + CPC |
| 印度 | 降水量有显著差异 | 分区预测降水距平 | 分区预测温度距平 | NCEP GFS + CPC |
| 中国 | 无具体过往数据 | 分区预测降水距平 | 分区预测温度距平 | NCEP GFS + CPC |
八、主要观点
- 美国：大豆玉米产区降水量和温度均存在波动，未来降水和温度预测显示不同区域将有不同程度的偏离。
- 巴西：大豆玉米产区降水量和温度也呈现不均衡趋势，部分区域可能面临干旱或洪涝风险。
- 阿根廷：大豆产区降水量和温度均有显著偏差，未来降水预测显示部分地区可能迎来较多降雨。
- 加拿大：菜籽产区降水量和温度均存在波动，未来降水预测显示部分区域可能偏少。
- 印度：降水预测显示部分地区未来两周可能有明显偏离，整体趋势偏少。
- 中国：未来3天和10天降水预测显示部分区域有降水变化，需关注天气对农业的影响。
九、结论
- 各主要大豆、玉米及菜籽产区在2026年6月28日前后60天的降水量和温度均存在不同程度的偏差，部分区域面临干旱或洪涝风险。
- 未来15天的降水和温度预测显示，不同区域将有不同趋势，需结合具体农业需求进行管理。
- 所有预测数据均基于NCEP GFS Ensemble模型，并通过CPC Unified Precip Climatology（1991–2020）进行偏倚修正，以提高预测准确性。
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