2026年汽车行业解决方案白皮书_23页_12mb

报告摘要

西门子Xcelerator与新能源汽车智能制造白皮书总结

核心内容

本白皮书系统阐述了西门子基于“数字主线”理念，为新能源汽车行业提供的智能制造与先进装备工程解决方案。其核心目标是通过数字化与智能化手段，打通产品设计、制造、运营等环节的数据链路，实现全价值链的协同优化，提升企业的制造效率、产品质量和可持续发展能力。

主要观点

行业背景与挑战
- 新能源汽车行业正经历从“量变”到“质变”的深刻变革，面临市场高位稳增、竞争优胜劣汰、用户需求分层多元及全球化生态出海等新挑战。
- 传统开发模式存在效率低、成本高、响应慢等问题，亟需通过数字化手段进行优化。
数字主线战略
- 西门子提出“双数字主线”概念，包括智能制造数字主线与先进装备工程数字主线，以实现从虚拟规划到现实量产的全链路数字化支撑。
- 数字主线通过统一数据平台实现信息闭环，打破传统IT与OT系统之间的壁垒，推动从“物理先建”向“数字孪生”转变。
数字化赋能用例
- 同步工程与工艺规划及验证：通过Teamcenter与NX仿真工具，实现工艺知识的结构化管理与自动化验证。
- AI驱动工艺规划与仿真：利用AI技术实现工艺方案的自动化生成与仿真优化，提升设计效率与质量。
- 柔性组件安装仿真：通过Process Simulate AR与TSB工具，实现电缆安装过程的精准仿真与优化。
- 工厂及物流仿真：借助AI与Plant Simulation工具，提升工厂建模效率与物流调度智能化。
- 供应商协同管理：通过Teamcenter平台实现数据协同与版本一致性，降低交付风险。
- 自动化系统标准化：通过SICAR标准方案，提升自动化系统的兼容性与运维效率。
- 生产过程优化：覆盖质量检测、能碳管理、预测性维护等场景，实现生产过程的高效与绿色。
- 电气设计与合规：提供标准化的电柜设计流程与温升计算工具，支持多标准合规性验证。
先进装备工程用例
- 投标与需求对接：通过结构化需求管理与AI分析，提升投标响应效率与报价准确性。
- 设备/产线设计仿真：借助NX与Simcenter Amesim，实现多物理场仿真与设计优化。
- 电气设计与配置：通过TIA Selection Tool与SIMARIS Therm，实现硬件选型与温升计算的自动化。
- 自动化工程：引入DevOps理念与Eigen Engineering Agent，提升程序开发效率与版本管理能力。
- 设备/产线调试：通过虚拟调试与PRONETA工具，实现自动化与调试流程的协同优化。

关键信息

西门子Xcelerator平台：作为开放数字商业平台，Xcelerator聚合合作伙伴，推动生态协同，助力企业快速获取解决方案。
合作伙伴案例：包括华沿机器人、因特智能、易智唯思、信邦智能、越疆科技等，展示其在智能制造与装备工程中的实际应用。
AI与数字化融合：西门子通过AI技术赋能多个业务场景，如工艺规划、仿真优化、质量检测、版本管理等，提升整体效率与质量。
绿色与可持续发展：西门子通过能碳管理、预测性维护、再生电能回馈等方案，助力企业实现低碳转型与绿色制造。
生态协同与共创：Xcelerator平台构建了覆盖产业客户、产研机构、分销渠道、生态伙伴与内部资源的全链路协同生态，推动数字化与低碳化转型。

西门子Xcelerator生态体系

平台理念：秉持“开放、灵活、生态”原则，推动技术、资源与能力的共享与协同。
繁星计划：通过该计划吸引并赋能500+本土生态伙伴，构建开放式生态圈。
平台支撑：截至2026年7月，平台已上线800+数字化产品，拥有60万注册用户，设立粤港澳大湾区、长三角、西南三大运营中心，形成线上线下一体化服务体系。