赛迪顾问：中国安全大模型技术与应用研究报告（2023）-26页_1mb

中国安全大模型技术与应用研究报告总结

一、安全大模型概述

安全大模型是针对安全垂直领域设计的垂直领域大语言模型，它通过大量专业安全知识的训练，具备处理海量数据和执行安全任务的能力。随着数字化转型的深入，网络安全威胁日益复杂，利用AI技术进行网络攻击的事件快速增长。原有的安全防御手段难以快速应对，专业人才的短缺也加剧了这一问题。安全大模型凭借其自然语言交互、适应性和推理能力的提升，为安全防护带来了显著的智能化升级。

二、技术框架

安全大模型的技术架构主要包括技术层、能力层和应用层三个部分。

• 技术层：涉及数据、算力和算法。高质量的数据、强大的算力支持和预训练加微调的训练策略是模型性能的三大保障。
• 能力层：涵盖告警分析研判、安全日志智能解析、对抗样本生成、智能策略下发和攻击事件溯源等功能，提升了威胁检测和响应效率。
• 应用层：包括安全运营、安全检测及防御和安全决策三大应用场景，展示了大模型在实际操作中的强大作用。

三、厂商产品分析

主要安全大模型厂商包括360数字安全、安恒信息、奇安信集团、绿盟科技、深信服、天融信集团和启明星辰集团等。各厂商产品的特点包括：

• 360数字安全：集成多组件系统，支撑复杂任务自动化。
• 安恒信息：在告警降噪和威胁检测方面表现突出。
• 奇安信集团：注重将GPT产品与安全实践融合。
• 绿盟科技：偏强化模型检测和响应能力。
• 深信服：突出威胁情报的实时处理。
• 天融信集团：注重构建完整的安全生态。
• 启明星辰集团：强调云端部署和模型优化。

各厂商均在不同层面构建了安全大模型能力，并推出配套产品以支持实际应用。

四、发展趋势

安全大模型的发展呈现四大趋势：

• 赋能现有产品：加速现有安全产品的智能化更新，提高应对威胁的速度。
• 推动智能运营：通过持续运行助力高效率威胁检测与处理。
• 转向智能体角色：从辅助工具向具备调度与决策能力的角色演化。
• 带动安全培训：结合新时代学习需求，增强培训和教学能力。

结语

网络安全行业正处于变革的临界点，安全大模型的应用标志着这一领域的重大进步。随着持续演进，不仅需聚焦模型的技术性能，更要增强其自身安全性与可靠性，从而全面促进网络安全防护能力的提升，为企业和行业创造可持续的价值。