> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 《破茧 2026》类器官与器官芯片行业研究白皮书总结 ## 核心内容概述 《破茧 2026》是一份关于类器官与器官芯片行业发展的研究白皮书，涵盖技术定义、代表性类器官类型、主要应用场景、技术与临床转化挑战、全球与国内行业进展、融资情况以及全产业链分析等内容。类器官与器官芯片技术作为生物医学工程的前沿方向，具有在疾病建模、药物筛选与精准医疗等领域的巨大潜力。 ## 主要观点与关键信息 ### 1.1 定义与类型 - **类器官**：由多能干细胞或成体干细胞在体外三维培养下形成的具有类似人体器官结构与功能的模型，能模拟多种器官的发育过程与生理功能。 - **器官芯片**：一种基于微流控技术的仿生平台，可模拟人体器官的生理微环境，用于药物研发与疾病研究。 ### 1.2 四类代表性类器官及其发展 | 类器官类型 | 核心功能 | 应用场景 | 技术挑战 | |------------|----------|----------|----------| | **胰岛类器官** | 模拟胰岛素分泌 | 糖尿病药物研发 | 成熟度不足、免疫原性、致瘤风险 | | **脑类器官** | 模拟神经发育与疾病机制 | 神经疾病研究 | 缺乏血管化、结构不完整 | | **肝脏类器官** | 模拟肝功能与代谢过程 | 肝病研究与药物筛选 | 血管化、胆管化不足 | | **视网膜类器官** | 模拟视觉功能与疾病机制 | 视网膜疾病研究与治疗 | 缺乏视神经与血管系统 | ### 1.3 主要应用场景 - **生理功能模拟**：通过类器官芯片技术，提升模型的仿生性与功能复杂度，模拟人体器官的生理机制。 - **疾病模型构建**：用于研究疾病机制、药物筛选与个性化治疗方案，尤其在肿瘤、代谢疾病、神经系统疾病等领域。 - **治疗方案评价**：类器官与器官芯片技术为药物疗效、安全性与个体化治疗提供体外评价体系，减少对动物实验的依赖。 ### 1.4 类器官三大维度挑战 - **技术层面**：血管化、免疫化及多器官系统化模拟能力不足。 - **临床转化层面**：临床循证证据不足、技术流程复杂、应用场景有限。 - **监管层面**：监管体系尚未完全适配，伦理规范尚不完善，行业标准化建设仍需推进。 ## 全球与国内行业进展 ### 2.1 海外代表性企业 - **Qureator**：开发血管化肿瘤免疫类器官，获 FDA IND 批准，推动肿瘤药物研发。 - **Emulate**：推出 Brain-Chip R1，模拟神经血管单元，加速器官芯片标准化。 - **Xilis**：基于 MOS 技术，实现快速药敏检测，推动肿瘤精准医疗。 - **Hesperos**：开发无泵多器官芯片，应用于临床前药物研究。 ### 2.2 国内企业进展 - **政策支持**：2025 年科技部发布《人源类器官研究伦理指引》，2026 年《十五五规划纲要》将类器官纳入国家战略。 - **融资情况**：2025 年至 2026 年初，国内类器官与器官芯片领域共 9 家企业融资，其中赜灵生物完成近 10 亿融资。 - **技术突破**：如万何圆生物构建智能微生理类器官系统（iMOS），希格生科开发全球首个「类器官+AI」创新药 SIGX1094，黑玉科学完成类器官设备项目融资。 ## 全产业链剖析与行业趋势 ### 4.1 上游：核心原料与装备国产化 - 上游主要提供类器官与器官芯片的基础材料与设备，如细胞因子、培养基、微流控芯片、3D 打印材料等。 - 国内企业在部分领域实现国产替代，但高端耗材与设备仍需突破。 ### 4.2 中游：模型构建与技术服务平台化 - 中游涵盖类器官建模、器官芯片设计、药效与毒理评估、临床药敏检测等技术服务。 - 自动化培养、AI 模型构建与高通量筛选技术加速发展，推动平台化竞争。 ### 4.3 下游：多元应用场景落地 - 下游应用包括药物研发、精准医疗、再生医学与疾病机制研究。 - 肿瘤类器官药敏检测已应用于临床，生物人工肝进入 II 期临床阶段。 ## 行业发展趋势 - **技术**：向高仿生、多器官系统化、AI 驱动与自动化发展。 - **临床转化**：推动与医院、科研机构的合作，积累循证数据，实现精准医疗与药物研发的融合。 - **监管**：政策与标准逐步完善，如 FDA 推动新方法学应用、中国发布多项团体标准，行业规范化进程加快。 - **融资与产业化**：资本市场持续关注，推动技术转化与商业化落地。 ## 总结 类器官与器官芯片技术正逐步从实验室走向临床与产业化，其在疾病建模、药物筛选、精准医疗等领域展现出巨大潜力。然而，技术瓶颈、临床转化障碍与监管体系不完善仍是行业发展的重要挑战。随着政策支持、资本注入与技术进步，该领域正迎来标准化、平台化与智能化的快速发展阶段，有望成为未来生物医学研究与临床应用的重要工具。