【罗克韦尔自动化】2023年度智能制造现状报告：汽车版

汽车行业智能制造现状总结

外部挑战：

• 网络安全风险、能源成本上升和通货膨胀为汽车行业的首要外部障碍。
• 网络安全风险在汽车行业尤为突出，排名高于制造业其他领域，因近期数据泄露事件和物联网普及导致其风险显著上升（2023年排名第9，2024年跃居首位）。
• 供应链中断、原材料短缺（如芯片）和技能工人短缺在2023年为关键问题，但2024年网络安全风险成为最主要挑战。

内部挑战：

• 预算限制是阻碍增长的内部首要问题，其次为组织变革管理（OCM）和员工留存。
• 技术应用（如自动化、AI）和数据整合能力被列为重要内部障碍，但技能招聘挑战低于其他行业（排名第9）。

技术投资与ROI：

• 汽车企业对智能制造技术的投资增长显著，增速超30%（2023年23%，2024年31%）。
• 投资回报率最高的技术包括：制造执行系统（MES）、5G和可编程逻辑控制器（PLC）。
• 采用智能技术可提升工厂连接性、效率及整体设备效能（OEE），成为成本削减和运营优化的核心手段。

数据管理与使用：

• 汽车行业认为数据驱动AI/ML和流程优化是应对内外部风险的关键策略。
• 但企业自身对收集数据的有效利用率不足（低于50%），数据孤岛问题突出。
• 数据管理能力提升被视为推动创新与安全的重要方向，占34%受访者的关注。

ESG进展：

• 汽车行业在ESG政策实施方面表现优异，仅次于能源行业。
• 减少制造浪费是ESG的首要目标，体现行业向循环经济转型。
• 环境管理（如能源转型）和供应链标准（如碳中和）成为ESG实践的核心关注点，占比超30%。

未来技术趋势：

• 工业元宇宙成为汽车行业计划投资的核心技术，尽管目前未广泛实施，但技术潜力被高度认可（排名高于制造业其他领域）。
• 增强现实（AR）、区块链和无人机等技术也被视为重要投资方向。
• 增强现实（AR）和生成式AI（GenAI）在计划投资中排名靠前，比制造业整体报告高13位。

人力与技能需求：

• 汽车企业重视员工团队协作、灵活性和分析能力（软技能），其评分高于技术维护等硬技能。
• 员工留存和激励是未来12个月最重要的工作难题，40%的受访者将其列为首要挑战。
• 培训员工适应新流程和拥抱技术是企业发展的关键策略。

领导力与战略方向：

• 领导层在制定清晰目标和方向上面临高挑战（2024年排名第1，高于制造业整体报告的第8位）。
• 未来增长依赖智能制造技术、自动化和AI应用，以实现成本控制、质量提升及员工价值最大化。

报告结论：

• 汽车行业正通过技术投资应对风险，但需解决数据利用率低、网络安全及组织变革等关键问题。
• ESG实践和可持续发展成为行业核心目标，而明确战略方向和提升员工技能是实现长期成功的关键。