acca-可持续人工智能采用的道德规范连接人工智能和ESG（英）-2021.8-74页_9mb

总结：ACCA与CA ANZ关于AI伦理与可持续发展的报告

核心内容

本报告由ACCA（英国特许公认会计师公会）和CA ANZ（澳大利亚和新西兰特许会计师协会）联合发布，探讨了会计和金融专业人士在推动人工智能（AI）伦理和可持续发展方面的重要角色。报告指出，AI的广泛应用正从实验阶段走向大规模采用，而这一过程必须以负责任、符合伦理的方式进行，以确保其为社会带来可持续的长期价值。

主要观点

• AI的伦理与可持续发展紧密相关：AI的采用涉及环境、社会和治理（ESG）三个维度，需通过专业判断和伦理标准来确保其应用的公平性、透明性和责任性。
• AI的环境影响：AI系统具有显著的碳足迹，特别是在训练和推理阶段。随着AI模型复杂性的增加，其能源消耗也呈指数级增长，这对全球气候变化构成挑战。然而，AI也可用于优化能源使用，例如通过机器学习模型提升数据中心的冷却效率。
• AI对社会的影响：AI在提升整体社会生活水平方面有积极作用，但在减少社会不平等、保障个人和消费者权利方面仍存在较大争议。因此，需要加强AI对社会影响的透明度和公正性。
• AI的治理挑战：组织在AI治理方面面临诸多挑战，包括缺乏统一的伦理框架、数据管理问题、对AI的监管不足等。会计和金融专业人士在这一过程中应发挥监督和倡导作用。
• 专业素养的重要性：报告强调，会计和金融专业人士必须具备AI相关的专业素养，包括对算法的理解、数据质量与保密性的管理、以及对AI伦理和法规的熟悉。

关键信息

1. AI的全球采用趋势

• 预计到2030年，AI的采用率将从12%增长至86%。
• 当前约19%的受访者在组织中使用AI进行会计和财务相关任务，15%在非财务领域使用AI，7%用于审计和保证。

2. AI的伦理责任

• 环境责任：AI系统在训练和推理过程中消耗大量能源，可能造成碳排放。需评估AI的环境影响，避免“绿色洗白”行为。
• 社会责任：AI应用需考虑对个体、员工和消费者的权利，如公平、透明和选择权，尤其是对弱势群体的保护。
• 治理责任：AI的治理需从高层开始，建立伦理框架、监管机制和数据治理政策，确保AI的负责任使用。

3. 专业会计与财务人员的角色

• 专业人员应推动AI的伦理采用，包括设定组织的AI伦理基调、确保数据质量和保密性、挑战不实的可持续发展承诺。
• 需加强专业素养，提升对AI技术的理解和应用能力，以应对AI带来的新挑战。

4. 调查数据摘要

• 全球调研：5,723名受访者参与，涵盖不同国家和地区的会计与财务专业人士。
• AI使用情况：
  • 仅19%的组织使用AI进行会计和财务相关任务。
  • 7%的组织使用AI进行审计和保证。
  • 15%的组织在非财务领域使用AI。
• 伦理框架实施：
  • 72%的组织已实施AI伦理框架。
  • 87%的组织考虑了AI相关的监管要求。
• 数据管理：
  • 75%的组织在数据保密性方面表现良好。
  • 数据质量的挑战主要集中在数据收集（44%）和使用（33%）阶段。
• 专业判断：
  • 仅43%的受访者认为AI对其个人权利有积极影响。
  • 仅32%的受访者认为AI对社会不平等有积极影响。

5. 未来建议

• 加强教育和培训：提升专业人员对AI伦理和可持续性的理解，包括如何识别和纠正算法中的偏见，以及如何确保AI的透明性。
• 推动监管和政策发展：倡导制定针对AI的伦理和监管政策，以确保其在会计和财务领域的负责任使用。
• 合作与沟通：鼓励跨职能团队合作，确保AI应用的多方视角，同时建立渠道以应对AI决策的争议。

结论

会计和金融专业人士在推动AI的可持续采用方面具有关键作用。他们不仅需要具备技术理解能力，还需在伦理、治理和社会责任方面发挥引领作用。通过专业素养的提升、伦理框架的建立以及对AI影响的持续评估，会计和金融行业可以成为推动负责任AI发展的核心力量。