20260709-永安期货-天气早报_32页_5mb
报告摘要
大豆玉米产区天气总结(2026年7月)
美国大豆玉米产区
过往60天天气情况
- 降水量:全国产区过往60天实际累计降水量与正常值对比,数据表明部分地区降水量偏高或偏低,具体分布请参考相关图表。
- 温度:全国产区过往60天平均温度与正常值对比,整体温度呈现波动,部分区域温度偏高,部分区域偏低,具体分布请参考相关图表。
预测天气情况(15天预报)
- 降水量:
- 未来第一周:预计降水量距平(与正常值相比)变化,部分区域可能出现降水偏多或偏少,具体分布请参考相关图表。
- 未来第二周:同样显示降水量距平变化,部分区域降水趋势与第一周相似,部分区域可能有所调整。
- 温度:
- 未来第一周:预测温度距平(与正常值相比)显示部分区域温度偏高或偏低,整体趋势与过往60天一致。
- 未来第二周:温度变化趋势可能略有不同,部分区域温度可能趋于正常或继续偏高/偏低。
气象模型与偏差修正
- 使用NCEP QFS Ensemble Forecast和NCEP GFS Ensemble Forecast进行降水预测。
- 模型预测数据已通过偏差修正,基于过去30天的预报误差和CPC统一降水气候(1991–2020)进行调整。
巴西大豆玉米产区
过往60天天气情况
- 降水量:全国产区过往60天实际累计降水量与正常值对比,部分地区降水量偏高,部分地区偏低。
- 温度:全国产区过往60天平均温度与正常值对比,整体温度偏高或偏低,具体分布请参考相关图表。
预测天气情况(15天预报)
- 降水量:
- 未来第一周:预测降水量距平变化,部分地区可能迎来降水偏多,部分区域降水偏少。
- 未来第二周:降水量趋势与第一周相似,部分区域可能维持偏高或偏低状态。
- 温度:
- 未来第一周:预测温度距平变化,部分区域温度偏高,部分区域温度偏低。
- 未来第二周:整体温度趋势可能略有调整,部分区域可能趋于正常或继续偏高/偏低。
气象模型与偏差修正
- 使用NCEP GFS Ensemble Forecast进行降水预测。
- 模型预测数据已通过偏差修正,基于过去30天的预报误差和CPC统一降水气候(1991–2020)进行调整。
阿根廷大豆玉米产区
过往60天天气情况
- 降水量:全国产区过往60天实际累计降水量与正常值对比,部分地区降水量偏高或偏低。
- 温度:全国产区过往60天平均温度与正常值对比,整体温度偏高或偏低,具体分布请参考相关图表。
预测天气情况(15天预报)
- 降水量:
- 未来第一周:预测降水量距平变化,部分地区可能迎来降水偏多,部分区域降水偏少。
- 未来第二周:降水量趋势与第一周相似,部分区域可能维持偏高或偏低状态。
- 温度:
- 未来第一周:预测温度距平变化,部分区域温度偏高,部分区域温度偏低。
- 未来第二周:整体温度趋势可能略有调整,部分区域可能趋于正常或继续偏高/偏低。
气象模型与偏差修正
- 使用NCEP GFS Ensemble Forecast进行降水预测。
- 模型预测数据已通过偏差修正,基于过去30天的预报误差和CPC统一降水气候(1991–2020)进行调整。
加拿大油菜产区
过往60天天气情况
- 降水量:全国产区过往60天实际累计降水量与正常值对比,部分地区降水量偏高或偏低。
- 温度:全国产区过往60天平均温度与正常值对比,整体温度偏高或偏低,具体分布请参考相关图表。
预测天气情况(15天预报)
- 降水量:
- 未来第一周:预测降水量距平变化,部分地区可能迎来降水偏多,部分区域降水偏少。
- 未来第二周:降水量趋势与第一周相似,部分区域可能维持偏高或偏低状态。
- 温度:
- 未来第一周:预测温度距平变化,部分区域温度偏高,部分区域温度偏低。
- 未来第二周:整体温度趋势可能略有调整,部分区域可能趋于正常或继续偏高/偏低。
气象模型与偏差修正
- 使用NCEP QFS Ensemble Forecast和NCEP GFS Ensemble Forecast进行降水预测。
- 模型预测数据已通过偏差修正,基于过去30天的预报误差和CPC统一降水气候(1991–2020)进行调整。
澳大利亚天气
- 降水预测:
- 使用NCEP GFS Ensemble Forecast进行8–14天降水预测。
- 数据已通过偏差修正,基于过去30天的预报误差和CPC统一降水气候(1991–2020)进行调整。
- 图表:
- 包括未来第一周和第二周降水距平图,以及实际降水情况图。
印度天气
- 降水预测:
- 使用NCEP GFS Ensemble Forecast进行8–14天降水预测。
- 数据已通过偏差修正,基于过去30天的预报误差。
- 图表:
- 包括未来第一周和第二周降水距平图,以及实际降水情况图。
东南亚天气
- 降水预测:
- 使用NCEP GFS Ensemble Forecast进行8–14天降水预测。
- 数据已通过偏差修正,基于过去30天的预报误差和CPC统一降水气候(1991–2020)进行调整。
- 图表:
- 包括未来第二周降水距平图,以及实际降水情况图。
中国天气
- 降水预测:
- 未来3天:预测降水量分布,部分地区可能迎来降水偏多或偏少。
- 未来10天:预测降水量趋势,整体可能维持偏高或偏低状态。
- 图表:
- 包括未来3天和未来10天的降水量预报图。
总结
| 国家 | 主要作物 | 天气关注点 | 预测周期 | 气象模型与修正方式 |
|---|---|---|---|---|
| 美国 | 大豆、玉米 | 降水量、温度 | 15天 | NCEP QFS & GFS Ensemble Forecast,偏差修正 |
| 巴西 | 大豆、玉米 | 降水量、温度 | 15天 | NCEP GFS Ensemble Forecast,偏差修正 |
| 阿根廷 | 大豆、玉米 | 降水量、温度 | 15天 | NCEP GFS Ensemble Forecast,偏差修正 |
| 加拿大 | 油菜 | 降水量、温度 | 15天 | NCEP QFS & GFS Ensemble Forecast,偏差修正 |
| 澳大利亚 | 棉花 | 降水量 | 8–14天 | NCEP GFS Ensemble Forecast,偏差修正 |
| 印度 | 棉花 | 降水量 | 8–14天 | NCEP GFS Ensemble Forecast,偏差修正 |
| 东南亚 | 棉花 | 降水量 | 8–14天 | NCEP GFS Ensemble Forecast,偏差修正 |
| 中国 | 棉花 | 降水量 | 3天、10天 | NCEP GFS Ensemble Forecast,无明确修正说明 |
关键信息:
- 所有产区均采用NCEP GFS Ensemble Forecast进行降水预测。
- 偏差修正基于过去30天的预报误差和CPC统一降水气候(1991–2020)。
- 降水与温度预测主要关注未来15天及更长时间段,部分国家提供未来3天或10天的短期预报。
- 图表显示了实际累计降水量、温度距平及预测变化,用于评估作物生长环境及潜在影响。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载