微软-如何借GPT快速建构应用？掌握9大通用规则让开发快人一步-13页_4mb

Azure生成式AI平台总结

生成式AI的重要性

• Azure支持生成式AI，用于自动化解决业务问题，提升效率，并引领产业变革。
• OpenAI级生成式AI能力集成在Azure国际版中，企业可使用Azure构建对话式AI应用。

核心技术栈

1. Azure认知搜索+OpenAI服务：集成企业知识库与生成式AI，实现自然交互对话。
2. Azure CosmoDB：提供无服务器扩展性、快速部署，适用于初创与监管行业。
3. Data API Builder：提供REST/GraphQL API生成，加快后端开发。
4. Azure机器学习：支持开源大模型训练与部署。
5. Azure计算机视觉：包含Florence模型，实现图像转录、识别与字幕生成。

热点功能

• 视觉服务：Florence模型实现图像转录、解构和搜索，助力零售、内容审核等行业。
• 基础模型托管：Azure ML提供完整大模型生命周期管理，简化训练与部署。
• AI基础架构：高性能虚拟机NDH100v5，与保密计算保障企业数据安全。

AI开发原则

• 减少硬编码：用提示词与交互代替代码，提升模型灵活性。
• 有效性>精确性：用自然语言提示优化与模型互动，实现更大杠杆效应。

结语

• Azure为企业提供生成式AI全栈解决方案，覆盖从基础设施到应用开发到合规。
• 技术路线强调可靠性、可扩展性、安全性。