2013年-世界发展银行全球_Childrens_Health_Opportunities_and_Project_Evaluation___Mexicos_Oportunidades_Program_61页_1mb

总结：儿童健康机会与项目评估 - 墨西哥的Oportunidades项目

核心内容

本论文提出了一种从儿童健康机会角度评估社会项目的方法论，并将其应用于墨西哥的Oportunidades项目。该方法基于对健康结果分布的影响，通过条件累积分布函数（CDF）来分析项目对不同家庭背景儿童健康机会的改善效果。

主要观点

1. 项目目标
   Oportunidades是一个有条件现金转移计划，旨在通过激励贫困家庭参与预防性医疗、营养补充、教育和健康监测来打破贫困代际传递。

2. 评估视角
   与传统的平均处理效应（ATE）不同，本研究从机会平等的角度出发，关注不同家庭背景儿童健康机会的分布变化。

3. 关键变量

   • 不可控因素（Circumstances）：包括种族（是否为土著）、父母教育水平（是否完成基础教育）和项目参与情况。
   • 可控因素（Responsibility）：如父母对儿童健康的投入。

4. 方法论
   采用第一阶和第二阶随机优势测试来评估项目对不同类型的健康机会的影响，以确定项目是否改善了特定群体的健康机会。

5. 研究发现

   • Oportunidades对土著家庭儿童的健康机会有显著改善，特别是在关键分布区间（如低于参考身高的两倍标准差的身高不足）。
   • 对非土著家庭儿童的改善效果较弱，但仍具有统计显著性。

关键信息

项目概况

• 启动时间：1998年
• 覆盖范围：主要针对农村贫困家庭
• 参与家庭数：2010年约580万家庭
• 现金转移总额：约48亿美元
• 现金转移用途：主要用于教育和健康，其中教育占最大比例

儿童健康机会评估

• 评估年龄：2至6岁儿童
• 关键健康指标：
  • 贫血：血红蛋白低于11克/分升
  • 发育迟缓（Stunting）：身高年龄低于WHO国际生长标准的两倍标准差
• 健康机会定义：指在相同父母背景下，儿童健康结果的分布差异，反映了他们获得健康资源的机会。

方法论要点

• 条件累积分布函数（CDF）：用于比较参与项目与未参与项目家庭儿童的健康结果分布。
• 第一阶随机优势：若参与项目的CDF在所有健康水平上都优于未参与项目的CDF，则项目对健康机会有显著改善。
• 第二阶随机优势：若参与项目的CDF在某些健康水平上更优，但并非全部，则项目在一定程度上改善了健康机会。
• 匹配方法：采用倾向得分匹配（Propensity Score Matching）以确保处理组与对照组在项目前的特征上具有可比性。

数据与样本设计

• 样本来源：基于2000年全国人口普查数据，通过随机分配选择506个社区。
• 处理组与对照组：
  • 即时处理组：320个社区立即参与项目
  • 延迟处理组：186个社区18个月后才参与项目
• 控制样本构建：在延迟处理组开始参与后，构建新的控制样本以匹配处理样本的特征。
• 样本限制：由于样本流失、数据收集不全和家庭标识符问题，部分儿童无法与家庭匹配，但覆盖了超过80%的儿童。

理论基础

• 机会平等理论：区分可控与不可控因素，强调政策应补偿不可控因素导致的差异。
• Roemer的识别公理：假设同一类型（由不可控因素定义）的儿童在责任方面具有可比性，从而简化比较过程。
• 统计检验：采用Davidson和Duclos（2009）提出的检验方法，以非优势为原假设，检验项目是否导致优势。

结论

本研究的主要贡献在于：

1. 提出了一种新的项目评估方法，关注健康机会的分布变化。
2. 发现Oportunidades项目对土著家庭儿童的健康机会有显著改善，而对非土著家庭儿童的改善效果有限。
3. 强调在评估中应考虑家庭特征的匹配，以确保比较的合理性。

该方法论为未来评估其他社会项目提供了理论和实践参考，特别是在关注机会平等和健康结果的领域。