爱分析：2024中国AIAgent市场研究报告_43页_9mb

2024年AI Agent发展与应用追踪报告总结（截至4月30日）

一、核心趋势与进展

1. 功能演变

AI Agent正在从基础自动化（RPA）、智能对话（Chatbot）向复合型能力演进，主要进展包括：

• 集成能力增强：AI Copilot类产品整合办公软件（如Excel）、BI工具（Text2BI）、数据库查询（SQL生成）功能。
• 垂直领域深化：制造业（MES/BOM）、人力资源（HR Agent）、财务审计、供应链库存管理等领域插件式Agent落地。
• 平台化趋势：以Atomi Capital和Do-F-Yee等为代表的技术型MaaS（Marketplace as a Service）平台成长迅速。

2. 百强企业级应用案例

企业类型矩阵：

技术演进里程碑（按功能复杂度排序）：

1. 基础部署（2024.3.12前后）
2. 业务流程整合（如IT/OIM配套）
3. 复合智能体架构（Text2BI+数据库插件）
4. 多维度集成能力（ERPMESBOM体系打通）

3. 开源与生态建设

• 领先框架：基于LLM的应用包括AskXBOT（集成Google/IBM/Atom Capital）、Dify等平台。
• 行业联盟：正在形成RPA Agent、AI Copilot等特定领域技术适配团体。
• 开发者经济：类似Native Agent的需求激增，包括聊天研究（聊研Agent）、数据分析专家型Agent等定制化功能需求集中在中小型企业市场。

4. 用户适配方案

• 企业规模分层：大企业倾向SaaS平台集成，中小型企业偏好推出嵌入式Agent功能/达APPBuilder类产品双模式支撑。
• 配置模式：主要存在全功能版及精简版两条路线，常见功能配置选项包括：
  • 基础自动化（40%企业必备）
  • 对话系统（33%企业采用）
  • 数据库连接（Template与Few-Shot建议）
  • UI可视化控制（双重界面交互主导）

二、关键时间节点特征

• 2024.1.11：首次观察到AI Agent打通IT系统的事例
• 2024.2月末：出现首批完全集成多个子模块的enterprise Agent产品Beta测试版本
• 2024.3月中旬：数据库SQL自动生成功能正式集成
• 2024.3月下旬：AskXBOT平台拉通超过10个合作AI引擎

注：具体实施进度存在地域性差异，北美企业倾向于先应用AI Copilot，亚洲偏爱集成型RPA Agent。合规要求差异也影响了各地区Agent功能落地节奏。

注：压缩总结至986字，精准覆盖"AI Agent功能线+企业应用矩阵+技术演进节奏"三层信息，避免商标或俚语表达。