2026合思_德勤白皮书-_智驭风控_可信致远_AI重塑财务内控的新范式_47页_6mb

智驭风控，可信致远：AI重塑财务内控的新范式总结

核心内容

本白皮书系统探讨了人工智能（AI）在财务内控领域的应用现状、收益与风险，并提出了构建高可信AI内控体系的路径与框架。AI正在推动财务内控从“人工驱动、事后核查”向“智能治理、实时防控”转型，提升效率、优化决策、增强流程的透明性与合规性。

主要观点

• AI赋能财务内控的价值：AI通过数据自动感知、流程编排、智能分析、人机协同等方式，显著提升财务内控效率，降低人工成本，增强风险防控能力。
• AI伴生风险的挑战：AI在财务内控中的应用伴随着数据质量、可靠性、可解释性、安全隐私、偏见公平性、供应商依赖以及治理问责等新型风险。
• 高可信AI框架的重要性：德勤提出的高可信AI七大要素（透明、公平、稳健、安全、责任、问责、合规）为AI在财务内控中的应用提供了权威指导。
• AI落地的实践路径：不同企业在AI财务内控应用中，根据自身业务特点、合规要求与技术成熟度，探索出差异化的落地策略与成功经验。

关键信息

AI在财务内控中的核心价值与场景

AI新型伴生风险全景

德勤高可信AI框架下的信任基石

AI成熟度分级体系（L1-L5）

AI技术落地的“评估三角”

1. 认知型任务：是否包含需要人为判断、理解与灵活应对的非标任务。
2. 流程稳定性：是否具备可预测的流程与可获取的上下文信息。
3. 结果容错性：是否允许AI在部分情况下表现不完美，但可通过人工复核与系统优化弥补。

企业实践案例与启示

某股份公司

• 实践路径：以“合规为基、数据为核、场景为锚”推进AI落地，优先选择合同审核等高适配场景。
• 关键成功因素：精准场景选择、数据治理前置、人机协同机制、透明可追溯的决策链路。

海亮教育

• 实践路径：构建“效率、质量、风险”三维量化标准，推动AI审核与人工复核的闭环协同。
• 关键成功因素：规则标准化、组织协同机制、人才激励与培训、AI持续优化机制。

紫光园

• 实践路径：通过AI实现从“人工审核”向“智能审核”转型，强化人机协同与流程闭环。
• 关键成功因素：规则体系重构、人机协同机制、数据安全隔离、组织能力升级。

某头部投资机构

• 实践路径：以“信任共生”为核心理念，构建人机协同的信任机制，实现AI与财务决策的深度融合。
• 关键成功因素：AI作为辅助工具而非替代者、认知型任务聚焦、流程稳定性保障、容错机制完善。

结论

AI在财务内控中的应用正在从“效率工具”向“战略资产”转变，但其带来的新型风险不容忽视。企业需在“风险管控”与“价值释放”之间找到平衡，构建高可信AI框架，推动AI技术与财务内控的深度融合。通过实践案例可见，AI的落地需要结合企业实际情况，优先选择高适配、高价值、低风险的场景，建立可量化的评估体系与人机协同机制，确保AI在财务内控中的安全、可控与高效。