2025年Q1漏洞态势分析报告_24页_2mb

报告摘要

2025年Q1漏洞态势分析报告总结

一、前言

在数字化进程加速与攻击手段持续演进的背景下，网络安全威胁呈现高频率、高隐蔽性、高危害性等特征。2025年Q1漏洞态势分析报告旨在深入分析当前漏洞情况，高效收集归纳全网漏洞信息，帮助用户更好地识别风险、保护资产。

二、2025年Q1漏洞分布概况

（一）Q1披露漏洞数量分布

1月：1151个
2月：870个
3月：840个

图表1显示了各月份漏洞数量的变化趋势。

（二）Q1披露漏洞危害等级分布

高危漏洞：1月557个，2月393个，3月345个
中危漏洞：1月526个，2月421个，3月451个
低危漏洞：1月68个，2月56个，3月44个

图表2显示了各危害等级漏洞的比例分布。

（三）Q1漏洞产生原因分布

设计错误：占比最大，通常因系统设计阶段未充分考虑安全性引发
其他原因：包括代码缺陷、配置错误、权限管理不当等

图表3展示了漏洞产生原因的分布情况。

（四）Q1漏洞引发的威胁分布

未授权信息泄露：占比最高
其他威胁：包括权限提升、远程代码执行、系统被入侵等

图表4展示了各类威胁的发生频率。

三、2025年Q1重点漏洞回顾

（一）需要重点关注的高危漏洞

Ivanti多产品缓冲区溢出漏洞（CVE-2025-0282）
- CVSS3.1：9.0
- 影响产品：Ivanti Connect Secure、Policy Secure、Neurons for ZTA
- 攻击方式：未经身份验证的远程攻击者可执行任意代码，已监测到在野利用。
FortiOS and FortiProxy身份验证绕过漏洞（CVE-2024-55591）
- CVSS3.1：9.8
- 攻击方式：通过Node.js websocket模块发送特制请求获取超级管理员权限，已发现在野利用。
Ivanti Endpoint Manager路径穿越敏感信息泄露漏洞
- CVSS3.1：9.0/7.5
- 攻击方式：攻击者利用绝对路径遍历获取敏感信息，可能导致远程代码执行。
Rsync缓冲区溢出漏洞（CVE-2024-12084）
- CVSS3.1：9.8
- 攻击方式：攻击者越界写入sum2缓冲区，可实现远程代码执行。
Rsync敏感信息泄露漏洞（CVE-2024-12085）
- CVSS3.1：7.5
- 攻击方式：通过校验和长度与未初始化内存的比较泄漏数据，组合利用可实现远程代码执行。
Oracle WebLogic Server远程代码执行漏洞（CVE-2025-21535）
- CVSS3.1：9.8
- 攻击方式：通过T3/IOP协议访问WebLogic Server，可完全控制服务器。
Exim SQL注入漏洞（CVE-2025-26794）
- CVSS3.1：7.5
- 攻击方式：通过发送特制ETRN请求触发SQL注入，可能导致服务器被破坏。
VMCI堆溢出漏洞（CVE-2025-22224）
- CVSS3.1：9.3
- 攻击方式：具有虚拟机管理权限的攻击者可在主机上执行代码。
VMware ESXi任意写入漏洞（CVE-2025-22225）
- CVSS3.1：8.2
- 攻击方式：攻击者触发任意内核写入，可能导致沙箱逃逸。
HGFS信息泄露漏洞（CVE-2025-22226）
- CVSS3.1：7.1
- 攻击方式：越界读取导致内存信息泄露，适用于VMware ESXi、Workstation和Fusion。
Elastic Kibana原型污染致任意代码执行漏洞（CVE-2025-25012）
- CVSS3.1：9.9
- 攻击方式：通过构造恶意文件上传和HTTP请求执行任意代码，影响特定版本用户。
Apache Tomcat远程代码执行漏洞（CVE-2025-24813）
- CVSS3.1：9.8
- 攻击方式：通过上传恶意session文件实现远程代码执行。
vLLM远程代码执行漏洞（CVE-2025-29783）
- CVSS3.1：9.0
- 攻击方式：配置为使用Mooncake时，通过ZMQ/TCP暴露的不安全反序列化实现远程代码执行。

（二）需要重点关注的微软漏洞

Windows OLE远程代码执行漏洞（CVE-2025-21298）
- CVSS3.1：9.8
- 攻击方式：通过特制邮件触发，用户需打开邮件或查看预览。
Windows RMCAST远程代码执行漏洞（CVE-2025-21307）
- CVSS3.1：9.8
- 攻击方式：向PGM套接字发送特制报文，无需用户交互。
Windows NTLMv1特权提升漏洞（CVE-2025-21311）
- CVSS3.1：9.8
- 攻击方式：网络攻击可导致权限提升。
Microsoft HPC Pack远程代码执行漏洞（CVE-2025-21198）
- CVSS3.1：9.0
- 攻击方式：通过特制HTTPS请求实现远程代码执行。

（三）需要重点关注的微软在野漏洞

Windows Hyper-V NT Kernel Integration VSP特权提升漏洞（CVE-2025-21333/21334/21335）
Windows Storage特权提升漏洞（CVE-2025-21391）
Windows NTFS远程代码执行漏洞（CVE-2025-24993）
Windows Ancillary Function Driver for WinSock特权提升漏洞（CVE-2025-21418）
Windows Win32 Kernel Subsystem特权提升漏洞（CVE-2025-24983）
Windows NTFS信息泄露漏洞（CVE-2025-24984/24991）
Microsoft Management Console安全功能绕过漏洞（CVE-2025-26633）

四、2025年Q1AI资讯

（一）OWASPLLM安全威胁Top10更新

LLM01: 提示词注入
LLM02: 敏感信息泄露
LLM03: 供应链风险
LLM04: 数据与模型投毒
LLM05: 不当输出处理
LLM06: 过度授权
LLM07: 系统提示泄露
LLM08: 向量与嵌入漏洞
LLM09: 信息误导
LLM10: 无限资源消耗

（二）OWASPLLM安全威胁Top10解读

提示词注入：用户输入可改变LLM行为，需加强系统提示词与输入处理防护。
敏感信息泄露：LLM应用中可能暴露敏感数据，需加强数据与模型保护。
供应链风险：训练数据、模型和部署平台可能被篡改，需关注第三方组件安全。
数据与模型投毒：攻击者可通过操控数据引入漏洞或偏见，需加强数据审核与模型监控。
不当输出处理：未充分验证LLM输出可能导致XSS、CSRF、SSRF等攻击，需加强输出过滤。
过度授权：LLM可能因异常输出或恶意提示导致系统执行破坏性操作，需限制权限。
系统提示泄露：系统提示可能包含敏感信息，需防止信息泄露。
向量与嵌入漏洞：RAG系统中向量与嵌入可能被恶意利用，需加强数据存储与检索安全。
信息误导：LLM可能生成错误或误导性信息，需加强内容验证。
无限资源消耗：LLM可能因不受控的推理导致资源滥用，需加强资源管理。

（三）Q1需要重点关注的AI相关漏洞

Meta meta-IIlama/llama-stack远程代码执行漏洞（CVE-2024-50050）
- 攻击方式：通过反序列化恶意数据执行任意代码。
PandasAI提示注入漏洞（CVE-2024-12366）
- 攻击方式：通过提示注入运行任意Python代码，可能导致远程代码执行。
Ollama未授权访问漏洞（CNVD-2025-04094）
- 攻击方式：默认未设置身份验证，可被远程调用接口进行恶意操作。
vLLM远程代码执行漏洞（CVE-2025-29783）
- 攻击方式：配置为使用Mooncake时，通过ZMQ/TCP暴露的反序列化漏洞执行代码。
ChatGPT commit SSRF攻击漏洞（CVE-2024-27564）
- 攻击方式：通过pictureproxy.php功能发出未经授权请求。

五、关于我们

安恒信息推出的MMM漏洞情报监测平台，基于大数据和人工智能技术，整合全球漏洞情报、威胁情报及安全事件数据，提供实时漏洞预警、风险评估和修复建议。平台支持38万余条全量漏洞数据，并采用AVPT（攻击向量预测技术），结合机器学习与AI算法，对新漏洞进行攻击向量预测，提升安全响应效率。

安恒信息还提供安全开发一体化平台和软件成分分析平台（DAS-SCA），支持软件开发全生命周期安全管理，涵盖源代码审计、开源组件分析、API风险评估等。此外，安恒研究院推出安全数据订阅服务，包含威胁情报、漏洞情报、安全策略等，助力企业构建智能化、定制化的安全体系。

如需获取更多网络安全资讯或订阅服务，请联系：贾腾飞、周飞军，电话：400-6059-110。

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