20250813-国金证券-大模型赋能投研之十三_基于海外投资大师智能体构建A股挖票框架_17页_2mb

AI Hedge Fund 项目是一个基于大语言模型和多智能体协作的投资决策系统，旨在模拟11位海外投资大师的投资理念，进行股票投资分析和决策。项目开源托管于 GitHub，遵循 MIT 协议，并集成了分析师、风控和基金经理三重角色，模拟了从研究到投资的完整流程。

在功能上，系统利用 StateGraph 进行工作流编排，分析师智能体分为基础分析和海外投资大师两类，前者基于客观指标计算股票信号，后者结合定量评分和大语言模型进行定性分析。项目支持多分析师协同决策，并对输入数据进行了优化处理。

为适应中国 A 股市场，项目进行了多项改进：替换数据源以 Wind 数据为主、支持中文交互、加入研报分析模块等，强化了文本分析能力，并对关键选股逻辑进行细化。

测试结果显示，改进后的系统在单股票分析和多股票组合回测中表现良好，尤其在定量与文本分析结合上体现了成效。但由于模型代入的海外逻辑不一定完全适用于中国本地市场，需注意数据源、会计准则差异带来的影响，同时模型在生成结果存在幻觉和不确定性。

总体来说，系统成功融合了能力图谱与量化分析，为智能投资提供了一定参考，但仍需进一步优化以提升风控能力和决策精度。