20260123-永安期货-天气早报_32页_6mb
报告摘要
天气早报总结
核心内容概述
本报告提供了2026年1月23日前后，美国、巴西、阿根廷、加拿大、澳大利亚和印度等大豆、玉米及棉花主产区的天气情况，包括过往60天的实际降水量与温度数据，以及未来15天的预测降水与温度趋势。同时，报告还涵盖了中国未来3天的气温与降水预报。
美国天气情况
过往60天实际累计降水量及温度
- 大豆玉米产区：整体降水量和温度均与正常值相比存在差异，具体数据通过图表展示。
- 分产区数据：
- Iowa：降水量与正常值相比偏高或偏低，温度数据也显示波动。
- Indiana：降水量与正常值相比有明显变化，温度也存在偏差。
- Illinois：降水量和温度均与正常值有偏差。
- Minnesota：降水量与正常值相比有差异，温度也呈现波动。
- Nebraska：降水量与正常值相比有变化，温度数据也显示异常。
未来15天预测降水与温度
- 预测降水：未来15天，各主要产区的降水情况与正常值相比有显著变化，部分区域可能迎来高于或低于正常水平的降水量。
- 预测温度：整体温度趋势显示部分区域可能偏高或偏低，具体分布通过图表展示。
巴西天气情况
过往60天实际累计降水量及温度
- 大豆玉米产区：整体降水量和温度与正常值相比存在差异，具体数据通过图表展示。
- 分产区数据：
- Mato Grosso：降水量与正常值相比偏高，温度数据也显示异常。
- Parana：降水量与正常值相比有变化，温度数据也存在偏差。
- Rio Grande do Sul：降水量与正常值相比偏少，温度数据显示异常。
- Goias：降水量与正常值相比偏低，温度数据也呈现波动。
- Mato Grosso do Sul：降水量与正常值相比偏少，温度数据有偏差。
未来15天预测降水与温度
- 预测降水：未来15天，各主要产区的降水情况与正常值相比有显著变化，部分区域可能迎来高于或低于正常水平的降水量。
- 预测温度：整体温度趋势显示部分区域可能偏高或偏低，具体分布通过图表展示。
阿根廷天气情况
过往60天实际累计降水量及温度
- 大豆玉米产区：整体降水量和温度与正常值相比存在差异，具体数据通过图表展示。
- 分产区数据：
- Buenos Aires：降水量与正常值相比偏高，温度数据也显示异常。
- Cordoba：降水量与正常值相比有变化，温度数据存在偏差。
- Santa Fe：降水量与正常值相比偏低，温度数据也呈现波动。
- Santiago del Estero：降水量与正常值相比偏少，温度数据有偏差。
- Entre Rios：降水量与正常值相比偏少，温度数据存在偏差。
未来15天预测降水与温度
- 预测降水：未来15天，各主要产区的降水情况与正常值相比有显著变化，部分区域可能迎来高于或低于正常水平的降水量。
- 预测温度：整体温度趋势显示部分区域可能偏高或偏低，具体分布通过图表展示。
加拿大天气情况
过往60天实际累计降水量及温度
- 菜籽产区：整体降水量和温度与正常值相比存在差异，具体数据通过图表展示。
未来15天预测降水与温度
- 预测降水：未来15天，各主要产区的降水情况与正常值相比有显著变化，部分区域可能迎来高于或低于正常水平的降水量。
- 预测温度：整体温度趋势显示部分区域可能偏高或偏低，具体分布通过图表展示。
澳大利亚天气情况
- 天气预测：未来1-7天和8-14天的降水情况与正常值相比存在差异，具体数据通过图表展示。
- 降水距平：未来第一周和第二周的降水距平数据与历史气候数据（1991-2020）相比有显著变化。
棉花主产区水库蓄水量走势
- 澳大利亚：Murray-Darling Basin的水库蓄水量走势图显示蓄水量变化趋势，可能影响未来农业用水供应。
中国天气情况
未来3天气温预报
- 最高温：全国范围内的最高气温预报显示未来3天气温变化，包括24小时、48小时和72小时的预报。
- 最低温：全国范围内的最低气温预报也显示未来3天气温变化，包括72小时的预报。
未来3天降水预报
- 降水量：全国范围内的降水量预报显示未来3天降水情况，具体数据通过图表展示。
未来10天降水预报
- 降水量：全国范围内的未来10天降水趋势，可能对农业活动产生影响。
其他重要信息
- 降水距平：各主要产区的降水距平数据表明未来天气与历史气候数据相比存在偏差，可能对作物生长和产量产生影响。
- 温度预测：各主要产区的未来15天温度预测显示温度可能偏高或偏低，对农业生产有重要影响。
- 预测模型：所有预测均基于NCEP GFS Ensemble模型，同时进行了偏差校正以提高准确性。
- 数据来源：部分数据引用了CPC Unified Precip Climatology（1991-2020）作为参考。
免责声明
本报告提供的数据和预测仅供参考，不构成任何实际决策的依据。实际天气情况可能因多种因素而有所变化，建议结合实时气象数据进行分析。
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