谁在AI竞赛中获胜：中国，欧盟或美国？（英）-ITIF-2021.1-49页_538kb

总结：谁在人工智能竞赛中领先？——中国、欧盟或美国？

核心内容

本报告分析了2021年中美欧三国在人工智能（AI）发展方面的相对地位，基于2019年报告的数据进行更新。报告指出，尽管中国在某些领域有所进步，但美国在整体AI发展上仍保持领先地位，而欧盟则持续落后。

主要观点

• 美国总体领先：美国在AI领域保持全面优势，尤其在人才、研究、开发、硬件等关键领域表现突出。
• 中国缩小差距：中国在数据应用和采用方面取得进展，缩小了与美国的差距，但尚未显著赶上。
• 欧盟持续落后：欧盟在多个指标上落后于美国和中国，且由于英国脱欧，其AI能力进一步削弱。

关键信息

一、总体评分（2021年）

区域	总分（绝对）	总分（按经济规模调整）
美国	44.6	58.0
中国	32.0	17.8
欧盟	23.3	24.2

二、AI发展指标

1. 人工智能初创企业融资

• 绝对值：美国为$143.45亿，中国为$56.41亿，欧盟为$32.07亿。
• 按人均计算：美国为$86.5，欧盟为$12.8，中国为$7.2。
• 趋势：美国AI初创企业融资显著高于中国，中国融资比例略有下降。

2. 融资交易数量

• 绝对值：美国为786笔，欧盟为378笔，中国为264笔。
• 按人均计算：美国为4.7笔/百万工人，欧盟为1.5笔，中国为0.3笔。
• 趋势：美国在交易数量上仍占主导，欧盟依赖英国市场。

3. AI企业收购数量

• 绝对值：美国为130次，欧盟为30次，中国为4次。
• 按人均计算：美国为0.8次/百万工人，欧盟为0.1次，中国为<0.1次。
• 趋势：美国在AI企业收购方面显著领先。

4. AI企业数量（获得超过100万美元融资）

• 绝对值：美国为2130家，欧盟为890家，中国为398家。
• 按人均计算：美国为12.8家/百万工人，欧盟为3.5家，中国为0.5家。
• 趋势：中国在AI企业数量上有所增长，但美国仍占主导地位。

5. AI研究论文数量（2018年）

• 绝对值：中国为24929篇，欧盟为20418篇，美国为16233篇。
• 按人均计算：美国为98.1篇/百万工人，欧盟为81.4篇，中国为31.8篇。
• 趋势：中国在论文数量上增长迅速，但美国在人均产出上仍占优势。

6. 领域加权引用指数（FWCI）（2019年）

• 美国：FWCI为1.4，领先中国（0.8）和欧盟（1.1）。
• 趋势：美国FWCI自1998年以来最低，但仍是全球领先；欧盟FWCI呈上升趋势，但论文质量仍低于美国。

7. 领域加权下载指数（FWDI）（2018年）

• 美国：FWDI为1.3，中国为1.2，欧盟为1.0。
• 趋势：中国与美国的FWDI差距逐渐缩小，但美国仍占优。

8. 软件和计算机服务公司研发投入（2019年）

• 绝对值：美国为$1244.8亿，中国为$236.59亿，欧盟为$145.69亿。
• 按人均计算：美国为$750.4，欧盟为$58.1，中国为$30.3。
• 趋势：美国研发投入仍远超中欧，中国研发投入占比提升。

9. 超级计算机数量（2019年）

• 绝对值：中国为214台，欧盟为91台，美国为113台。
• 趋势：中国超级计算机数量超过美国，但美国在AI芯片设计方面仍占主导。

三、主要结论

• 美国在AI领域仍保持全面领先，尤其在资本投入、企业数量、研发投入等关键指标上表现突出。
• 中国在数据应用、论文数量等方面有所进步，但尚未显著缩小与美国的差距。
• 欧盟在多个方面持续落后，且英国脱欧对其AI发展造成负面影响。
• 美国在AI芯片设计方面仍具有全球领先地位，而中国在减少对美国芯片的依赖方面有所努力。
• 美国的创新环境、人才吸引力以及对AI研究的投入仍是其保持优势的关键因素。

四、方法论

• 报告基于30个指标，涵盖人才、研究、开发、硬件、数据、采用六大领域。
• 指标权重根据其对AI发展的重要性分配，总分100分。
• 对部分数据进行了估算，特别是欧盟的指标。
• 报告还考虑了经济规模调整后的得分，以更公平地比较各国表现。

五、未来展望

• 若欧盟无法调整其监管政策以促进创新，美国和中国之间的差距可能进一步扩大。
• 中国若能持续投入并优化创新环境，有可能在未来缩小与美国的差距。
• 美国在资本支持、人才流动、研发强度等方面仍具有显著优势。