人工智能赋能的智慧校园基本要素_13页_1mb

世界数字教育联盟标准：人工智能赋能的智慧校园基本要素

核心内容概述

本文件由世界数字教育联盟标准化委员会发布，标准编号为 WDEAS 0003: 2026，旨在为人工智能技术赋能的智慧校园建设提供框架性指导。标准涵盖了智慧校园的架构、门户、应用层、AI能力平台、支撑层、基础设施及网络安全体系，强调通过人工智能技术实现教育过程的个性化、管理决策的科学化和校务管理的智能化。

主要观点

• 人工智能是智慧校园的核心驱动力，通过集成多种AI技术与工具，构建全链路的AI服务能力。
• 智慧校园是一个融合数字与物理空间的生态系统，支持教学、科研、师生发展、校务管理及对外合作等多维度业务。
• 标准化与安全性是智慧校园建设的基础，需遵循ISO/IEC 42001和ISO/IEC 27001等国际标准，确保系统运行的合规性与安全性。
• 用户中心化设计是智慧校园的重要原则，强调统一身份认证、多模态交互、智能推荐等以人为本的功能。

关键信息总结

1. 智慧校园架构

智慧校园由以下逻辑层次组成：

• 终端用户
• 门户层
• 应用层
• AI能力平台
• 支撑层
• 基础设施
• 网络安全体系

其中，AI能力平台作为核心驱动，整合教育智能体平台、通用大模型、教育领域垂直大模型及基础AI能力。

2. 智慧校园门户

门户层是用户与智慧校园交互的入口，主要功能包括：

• 智能体入口：识别用户需求，引导至相应业务模块。
• 多模态交互：支持语音、文本、图像、手势等多种交互方式，提升交互的自然性与包容性。
• 统一身份认证：实现“一次登录，全网通行”，支持SSO与MFA。
• 在线办事大厅：提供一站式服务，简化流程，提升效率。
• 智慧应用集成：集成各类业务系统，支持个性化配置与智能推送。
• 消息整合：统一汇聚与推送关键信息，支持批量操作与状态标记。

3. 智慧校园应用层

应用层涵盖以下核心功能：

• 智慧教学：实现教学全要素智能化，包括课程设计、教学辅助、智能推荐、过程管理与评价。
• 科研应用：提供智能文献服务、数据处理、流程辅助、协同研究环境与成果转化对接。
• 教师发展：支持教师成长导航、个性化发展路径、数字成长档案、智能群组平台及需求反馈机制。
• 学生发展：贯穿学生成长全过程，提供个性化支持、综合素质档案、智能群组平台及数字素养培养。
• 校务管理：实现流程线上化、数据驱动决策、资源数字化管理及服务评价。
• 对外合作：促进校内外资源对接、成果展示与共享。

4. 智慧校园AI能力平台

AI能力平台集中提供人工智能模型与服务，支持：

• 教育智能体平台：实现个性化智能体构建。
• 通用大模型：支持自然语言处理、内容生成等通用AI能力。
• 教育领域垂直大模型：深度融合教育数据与业务，支持教学资源生成、学情分析、科研辅助等功能。
• 基础AI能力：包括OCR、TTS、ASR、NLP等，支撑高级AI系统运行。

5. 智慧校园支撑层

支撑层为智慧校园提供共性技术与资源服务，包括：

• 服务平台：采用微服务架构，支持服务注册、发现、治理、版本管理等功能。
• 数据平台：实现数据接入、同步、纠错、分层存储、治理与服务，保障数据质量与安全。
• 物联平台：统一接入与管理物联网设备，支持多协议接入、边缘管理、设备调用与安全防护。

6. 智慧校园基础设施

基础设施包括网络通信、计算、存储、基础软件运行环境及算力资源池，支持本地部署、云技术或共享模式。

7. 智慧校园网络安全体系

网络安全体系需满足以下要求：

• 安全管理体系：符合ISO/IEC 27001，明确信息安全责任与制度。
• 安全技术防护：包括物理安全、网络分区、系统加固、数据加密与AI安全防护策略。
• 隐私与伦理保护：遵循最小必要原则，防范算法偏见，设置人工复核机制，保护未成年人与生物识别信息，建立伦理审查机制。

结构清晰要点

总结

本标准为智慧校园的建设与运营提供了系统性框架，强调人工智能技术在教育场景中的深度融合与应用，推动教育的智能化与个性化发展。同时，注重数据安全、隐私保护与伦理规范，确保智慧校园在技术驱动下实现可持续、安全与高效的发展。