2023-12-22-同盾科技-2023黑灰产欺诈攻防体系的研究与实践报告_54页_10mb

黑灰产欺诈攻防体系研究与总结

黑灰产欺诈诈骗日益严重，主要由高回报、低风险驱动。攻击手法包括社工库利用、AI技术（如ChatGPT生成内容、深度伪造）、BTaaS平台，使欺诈更精准和隐蔽。防御需采用动态决策、AI算法、数据融合进行风险管理，强调人机分辨和产业协作。

欺诈趋势分析

• 利润驱动：低成本、高回报，如电信诈骗收益远超其他犯罪。
• 技术演进：AI加持下，欺诈更智能化（例如AI换脸、语音合成），攻击链路从广撒网转向精准化。

攻击手法

• 常见手段：社交工程、群控设备、黑卡倒卖、数据窃取；结合移动设备漏洞如仿真人脸识别。
• 案例：金融场景中机器批量申请、屏幕共享诈骗频繁发生。

防御策略

• 技术手段：使用机器学习模型、异常检测、终端态势感知，实现实时拦截。
• 层级防御：动态决策系统结合稳态与敏态，强调自适应风险控制。
• 产业合作：需加强平台、公安参与，形成生态联盟以对抗黑灰产产业链。

关键结论

欺诈本质是信息差问题，需以技术反制技术，动态化是关键；防范需要持续创新和全社会努力，避免风险失控。