全球布局洞见先行构建AI时代的供应链韧性2026供应链风控白皮书下_85页_16mb

报告摘要

《2026供应链风控白皮书（下）》聚焦于AI技术在供应链风险防控中的应用，通过智能寻源、供应商准入与合规审查、风险实时感知与传导等手段，帮助企业构建更具韧性的供应链体系。白皮书分别从新能源、汽车、半导体行业出发，分析行业背景、风险点、数智破局策略及实战案例，为供应链管理者提供可落地的解决方案。

产业链概况：新能源产业链包含109个环节，涵盖光伏、风电、储能、动力电池、新能源汽车等。
区域分布：全国新能源企业407,626家，主要集中在江苏、广东、浙江、山东、河北等地。
风险扫描：
- 关键矿产资源“卡脖子”：锂、钴、镍等资源集中于少数国家，中国对外依存度高。
- 绿色贸易壁垒：欧美对中国新能源产品设置多项合规要求，如碳足迹披露。
- 产能过剩与价格波动：光伏、锂电行业出现严重产能过剩，价格波动对供应链稳定性造成冲击。
- 物流与自然灾害风险：运输条件苛刻，极端天气和自然灾害对供应链造成影响。
- 二、三级供应商隐性风险：规模小、分布散的供应商可能成为风险传导的源头。
数智破局：
- AI智能寻源：通过自然语言描述需求，AI可在1小时内输出备选清单。
- 供应商准入与合规审查：AI可自动审查供应商资质，生成风险报告，实现标准化筛选。
- 全球风险地图：整合地缘政治、政策法规、自然灾害等信息，实现风险可视化。
- 供应链风险实时感知：AI可自动抓取风险信息，分析影响范围并提出应对建议。

产业链概况：汽车产业链包含45个环节，涉及研发、制造、销售等全过程。
区域分布：全国汽车企业2,105,242家，主要集中在广东、山东、江苏等地。
风险扫描：
- 核心零部件缺货危机：芯片短缺问题持续，影响生产连续性。
- 原材料价格波动：碳酸锂价格大幅上涨，影响整车成本。
- 供应链关系剧变：主机厂战略收缩，导致整零关系撕裂。
- 地缘政治与贸易壁垒：美国和欧盟对中国电动汽车加征关税，限制出口。
- 物流中断与自然灾害：自然灾害频发，影响供应链响应效率。
数智破局：
- AI智能寻源：支持精准、产业、地图、海外等多种寻源模式，提升寻源效率。
- 供应链风险实时预警：系统自动推送风险信息，提升应对能力。
- 自定义准入模型：根据企业风险承受度设定审核规则，提升供应商准入效率。
- 定期数据治理：通过批量上传企业名单，实现供应商信息变更的快速核查与更新。

产业链概况：半导体产业链包含103个环节，涵盖设计、制造、封装测试等。
区域分布：全国半导体企业163,048家，主要集中在广东、江苏、浙江等地。
风险扫描：
- 全球供应链敏感：任何一个环节波动都可能影响全球电子产业。
- 地缘政治影响：中美、中欧贸易壁垒对供应链造成影响。
- 技术封锁与竞争：全球竞争激烈，技术封锁和制裁成为风险来源。
数智破局：
- AI智能寻源：通过AI技术实现全球范围内的供应商匹配。
- 风险监控系统：实现7×24小时风险感知和影响评估。
- 战略储备与多元供应：建立安全库存和备选供应商清单，降低对外依赖。