> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2026年二季度中国消费者消费意愿调查报告总结 ## 核心内容概述 2026年二季度中国消费者消费意愿指数为122.8，高于景气临界值100，但环比微降0.8点。即期消费意愿指数为116.1，预期消费意愿指数为129.4，分别微降0.9和0.7点。虽然指数略有下滑，但整体仍呈温和上升趋势。报告指出，消费意愿呈现K型分化，高收入与低收入、青年与老年群体之间消费意愿差异显著。 ## 主要观点 - **消费意愿指数小幅回落**：指数虽仍高于临界值，但总体趋势为温和上升，K型分化成为消费意愿变化的主导特征。 - **家庭经济满意度下降但仍处高位**：消费者对家庭经济状况的基本满意，但满意度指数同比上升，且对未来经济状况的改善预期有所减弱。 - **物价感知偏高**：尽管CPI总体平稳，但超过半数消费者认为市场消费价格偏高，尤其在西部和低收入群体中更为明显。 - **消费环境满意度稳中有升**：城市消费者满意度高于农村，东部地区改善显著，但中西部仍存在短板。 - **储蓄意愿创新高**：在利率下行背景下，储蓄成为家庭余钱的主要用途，反映消费者对未来的不确定性增强。 - **旅游消费活跃但花费下降**：旅游需求增长，但人均花费下降，偏好短途和沉浸式体验，城市与农村、不同年龄段消费者存在明显分化。 - **汽车消费需求降至11个季度新低**：新能源汽车渗透率持续上升，但总体需求仍低迷，低价车型更受欢迎。 - **酒类消费“喝的人多、喝得少了”**：饮用白酒和葡萄酒的消费者占比均超一半，但经常饮酒者比例较低，中高端价位酒仍是主力。 - **烟草需求持续下降**：社交功能弱化，消费者更关注性价比和创新性。 - **AI影响消费决策超过传统媒体广告**：AI咨询对消费者的影响显著增强，重塑消费行为路径。 - **“平替”消费成为主流**：消费者更倾向于性价比高的产品，企业需提升产品价值而非单纯降价。 ## 关键信息 ### 消费意愿指数 - 2026年二季度消费意愿指数为122.8，即期消费意愿指数为116.1，预期消费意愿指数为129.4。 - 与去年同期相比，指数上升2.5点，即期指数上升4.4点，预期指数微升0.6点。 - 老年消费者消费意愿连续三个季度下滑，K型分化加剧。 ### 分区域与城乡差异 - 东部地区消费意愿指数最高（127.7），西部最低（115.3）。 - 城市消费者（124.6）比农村（112.4）消费意愿更高，一线城市（135.0）显著高于其他城市等级。 ### 分收入差异 - 高收入消费者（139.3）消费意愿明显高于中等（122.5）和低收入（112.5）消费者。 - 低收入群体消费意愿下滑对总体消费意愿造成较大影响。 ### 分年龄差异 - 青年（127.3） > 中年（122.1） > 老年（114.8） - 老年消费者消费意愿连续三个季度下降，显示其消费行为受后顾之忧影响。 ### 分学历差异 - 硕士及以上学历（140.6） > 大专或本科（125.5） > 高中及以下（111.8） - 高学历群体消费意愿差距在扩大。 ### 家庭余钱用途 - 储蓄（57.5%）、子女培养教育（42.7%）、旅游（34.7%）、还房贷（29.3%）、医疗（25.0%）为主要用途。 - 高收入和高学历群体更倾向于将余钱用于旅游和投资。 ### 旅游计划 - 40.4%的消费者计划未来半年旅游，旅游预算持续下降。 - 旅游时间以7天以内为主，高收入和高学历群体更倾向于长时旅游。 - 旅游项目偏好文化、体验和情绪价值，乡村游吸引力下降。 ### 购车计划 - 汽车消费需求降至11个季度最低（7.0%），新能源汽车市场渗透率持续上升。 - 10-20万元车型仍是主流，10万元以下车型需求增长。 - 国产品牌车需求断层式领先，SUV仍为首选车型。 ### 酒类消费 - 白酒和葡萄酒饮用率均超50%，但经常饮酒者比例不足10%。 - 中高端价位酒为主力市场，消费者更关注产品情绪价值和社交属性。 ### 烟草消费 - 总需求持续下降，社交功能弱化，消费者更关注性价比和创新性。 ### 消费决策影响因素 - AI咨询对消费决策影响超过传统媒体广告，成为重要信息来源。 - “平替”消费行为成为主流，企业需提升产品价值而非仅靠降价。 ## 政策建议 - **实施结构性精准施策**：针对高收入、中等收入和低收入群体，分别激发服务消费、缓解刚性支出压力、加大社会救助和转移支付。 - **多管齐下减弱预防性储蓄动机**：加强医疗、养老保障，推动优质教育资源均衡化，改善收入预期。 - **推动以旧换新向服务消费扩容转型**：将补贴范围扩展至文化旅游、家政服务等领域，完善县域服务消费基础设施。 - **加强消费基础设施数字化升级**：推动消费者数据保护和AI算法透明度监管，制定AI应用指南和标准体系。 - **顺应“平替”趋势，引导企业从价格竞争走向价值创造**：支持优秀品牌溢价效应，提升消费者信任感。