深度报告-20231228-国投证券-汽车零部件Ⅱ_2024年智能驾驶年度策略_自动驾驶开始由创造型行业转向工程型行业_32页_2mb
报告摘要
安信证券-汽车零部件Ⅱ行业深度分析:智能驾驶工程型行业与产业链变革
主要结论
- 行业动态: 自驾驶行业经历"创造型"转向"工程型"阶段,感知技术路径统一,当前竞争核心为工程化能力尤其是数据闭环效率。
- 公式转化: 车厂AD能力=算法构建能力×数据训练效率,数据闭环成熟度决定水平与兑现度。
- Tier1能力升级: 成本下降动能不足,能力从"单点量产经验"转向"多环节生态整合"。
- 渗透率预测(2024年) : 城市NOA/C/N/A_通勤NOA渗透率将进入快速增长周期,分别达42%/69%。
- 关键建议: 关注能力建设领先的Tier_3标的,捕捉产品高速渗透机遇。
核心观点
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感知算法收敛,数据闭环成型
- 技术路径收敛:从“高精地图+BEV/Transformer+4D占用网络”转向行业共识,地形全覆盖需“感知+规控+地图”三者结合。
- 数据闭环差异:头部厂商已形成接入影子模式、影子模式数据反馈、仿真三环节完整数据闭环,2023年数据量级升至百亿公里,大模型迭代速度大幅提升,Max版本能力向Pro版下沉。
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Tier3竞争重心下移,国产替代空间打开
- 车载连接器:电连技术切入Mini Fakra、车载SerDes赛道,2022年营收占比达77.4%。
- 以太网PHY:裕太微及龙迅股份打破国外垄断,完成15-500万订单扩张。
- 车载MCU高端化:HEV与ORIN架构芯片逐年提升,2024年实现城市NOA规模化应用。
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主机厂分型分化,Tier1重构议程开启
- 头部跃升路线:理想引入AI专家完善数据闭环,增量模式切入“元宇宙”级工程能力。
- 供应商转型逻辑:华为生态三核心竞争力——芯片、算力、算法三位一体布局,数据闭环能力趋于成熟。
投资建议与标的
主要主机厂(有望获得销量红利)
- 小鹏汽车:国内纯AI视觉路线领先者,堪称工程化数据闭环标杆代表。
- 理想汽车:资金、人才、组织三位一体优势突出,高速数据闭环构建能力领先。
- 华为智选:软硬件全栈能力突出,28EFLOPS算力集群奠定市场优势。
主要Tier1供应商(值得关注)
- 德赛西威:与英伟达深度绑定,量产化能力在FADS升级阶段持续放大。
- 电连技术:连接器龙头,受益于特斯拉FSD_无图版渗透加速。
- 裕太微:百兆/千兆以太网芯片龙头,已进入二线主机厂核心供应链。
- 龙迅股份:高速接口芯片起家,SerDes国产替代前景广阔。
渗透率预测数据
| 功能 | 2023年E | 2024年E |
|---|---|---|
| 通勤NOA | 13% | 69% |
| 城市NOA | 13% | 42% |
风险提示
- 技术进程延迟:如算法从BEV到Transformer重构不及预期;
- 商业化偏差:消费者对于城市NOA功能收费能力判断不足;
- 竞争格局恶化:主机厂产能进一步过剩将影响利润释放。
重要分析观点
- 自动驾驶行业从“创造型”逐渐进入产能释放期,感知技术路线从百花齐放到收敛统一;
- 大模型与数据闭环之竞争逐渐成为堪比芯片级强门槛,差异化价值持续扩大;
- 车厂合作模式从“买标包”转向“联合体AI+制造商”架构,三方合作模式逐步成熟;
- 30wheel基金加持背景下,国产汽车芯片正实现从“无芯”到“多芯”的转变,国产替代刚刚起步。
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