2009年-世界发展银行全球_The_Microeconomic_Determinants_of_Emigration_and_Return_Migration_of_the_Best_and_Brightest___Evidence_from_the_Pacific_53页_418kb

微观经济决定因素：最佳人才的移民与回流

核心内容

本研究通过一项独特的调查，追踪了三个太平洋国家（汤加、巴布亚新几内亚、新西兰）的顶尖学术人才，以评估高技能人才的移民和回流情况，并分析其微观经济决定因素。研究发现，尽管移民可能带来显著的收入提升，但迁移决策更多受到个人偏好、家庭和生活方式等因素的影响，而非单纯的经济激励。

主要观点

• 移民和回流率高：83%的汤加顶尖学生、67%的新西兰顶尖学生和37%的巴布亚新几内亚顶尖学生曾移民或在海外工作学习。
• 回流率显著：每个国家大约有四分之一到三分之一的顶尖学生回流。
• 收入最大化并非主要因素：研究指出，收入最大化在决定高技能人才的迁移行为中作用有限。
• 偏好因素影响大：迁移决策与风险规避、耐心、以及中学时所学科目密切相关。
• 家庭和生活方式因素主导回流：回流决策主要由家庭和生活方式因素驱动，而非海外收入机会。
• 教育绑定对回流有影响：巴布亚新几内亚的顶尖学生在完成两年的海外学习后，回流率较高，且后续再迁移率较低。

关键信息

研究背景

• 脑流失（Brain Drain）：长期是发展中国家关注的焦点，近年来由于发达国家转向技能导向的移民政策，该问题更加突出。
• 脑回流（Brain Gain）：研究也关注了高技能人才回流的可能性，如提高人力资本投资激励、汇款和回流等。

研究方法

• 样本选择：研究聚焦于在中学毕业时成绩优异的学生，以确保样本的代表性。
• 样本构建：
  • 新西兰：选取了数学和化学奥林匹克竞赛选手、大学奖学金获得者以及学校最佳学生（Duxes和Proxime Accesits）。
  • 汤加：选取了主要岛屿上的顶级高中（Tonga High School、Tonga College、Queen Salote）和外岛的顶级学校（Vava'u High School、Taufa'ahau I Pilolevu College）的Duxes和Proxime Accesits。
  • 巴布亚新几内亚：由于缺乏完整的学校记录，研究采用高绩点（4.0 GPA）学生和顶级学校学生作为样本。

调查实施

• 调查方式：通过多种方式（在线调查、面对面访谈、电话调查）进行调查，以提高响应率。
• 响应率：
  • 汤加：92%的完整样本被追踪，73%的样本完成调查。
  • 新西兰奥林匹克竞赛选手：响应率高达89-90%。
  • 巴布亚新几内亚：响应率较低，分别为39%和29%。

职业分布

• 新西兰当前移民：主要职业包括学术研究者（35%）、管理顾问和投资银行家（21%）、软件开发者（12%）、医生（6%）和律师（5%）。
• 新西兰非移民和回流者：职业更为多样，包括医生（17%）、IT专业人士（12%）、学者（9%）、银行家、管理顾问等。

研究结论

• 迁移决策受个人偏好影响：风险规避、耐心以及中学所学科目是迁移的主要决定因素。
• 回流决策受家庭和生活方式影响：相比经济因素，家庭和生活方式因素更显著地影响回流行为。
• 教育绑定效应：巴布亚新几内亚的顶尖学生在完成两年海外学习后，回流率较高，且再迁移率较低。

研究结构

• 第1节：引言，介绍研究背景和目标。
• 第2节：样本构建与调查实施。
  • 2.1：国家选择依据。
  • 2.2：样本框架的构建。
  • 2.3：追踪与调查实施。
  • 2.4：追踪与响应率分析。
  • 2.5：研究样本是否代表脑流失群体。
• 第3节：分析移民和回流的发生率。
• 第4节：模型分析迁移决定因素。
• 第5节：模型分析回流决定因素。
• 第6节：结论。

研究意义

本研究强调了在分析高技能人才迁移行为时，需考虑非经济因素，如个人偏好、家庭和生活方式等。这些发现对政策制定者理解人才流失与回流现象具有重要意义，有助于制定更有效的移民和人才保留政策。