> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # AI时代算力基础设施水-能绿色发展报告总结 ## 核心内容 本报告聚焦AI时代算力基础设施绿色发展，重点探讨流体系统在水资源与能源协同利用中的关键作用。随着算力需求激增，传统风冷系统已无法满足高密度算力场景的散热需求，液冷技术成为主流选择。流体系统不再仅是冷却配套设施，而是连接算力设备、冷却系统、能源系统与水资源系统的重要枢纽，其设计和运行对提升能效、水效、系统可靠性及资源利用效率具有决定性影响。 ## 主要观点 - **算力与资源协同**：算力基础设施的竞争已从单一算力规模转向算力、能源与水资源的协同利用。流体系统在其中扮演关键角色，是实现绿色算力发展的基础。 - **冷却体系重构**：高密度AI算力推动冷却系统从传统风冷向液冷演进，形成风冷、单相液冷与两相液冷分层技术体系。液冷技术通过高效散热，显著降低PUE值。 - **流体系统价值提升**：流体系统从“冷却配套设施”演变为支撑绿色算力发展的关键基础设施，其在热量收集、输送、调节、利用与回收中发挥核心作用。 - **智能运维与系统优化**：通过智能泵控、数据闭环调控、介质全生命周期管理等技术，实现从经验运维向智能化运营转变，提升系统运行韧性与能效。 - **全生命周期管理**：流体系统的优化需覆盖设备制造、运行、维护及回收等全生命周期环节，提升资源利用效率和系统可靠性。 ## 关键信息 ### 全球算力基础设施资源约束现状 - **美国**：2025年数据中心总电力需求达31GW，预计2030年将新增697至1451百万加仑/日供水量。微软、AWS等企业已将水-能协同纳入运营机制，提出“水资源正向”目标。 - **欧洲**：预计2030年数据中心电力需求将达28GW，占欧盟电力需求的7%-9%。欧盟将WUE与PUE并列纳入可持续性评价体系，推动水资源集约利用。 - **日本及东南亚**：新加坡、马来西亚等国家将水资源利用效率纳入数据中心建设标准，重点推广冷却塔优化、再生水利用等技术。 ### 中国算力基础设施绿色发展现状 - **规模与效率**：截至2026年6月，中国智能算力规模达2185EFLOPS，全国算力设施整体上架率达71.4%。部分高密度液冷数据中心PUE可控制在1.2以内，WUE降至0.7L/kWh以下。 - **政策支持**：国家出台多项政策，如《算力基础设施高质量发展行动计划》《“东数西算”工程》等，推动算力与绿色电力协同，提升能效与碳效。 - **绿色生态形成**：算力基础设施绿色发展已形成“算力设施-算力设备-算力平台-算力赋能”的四位一体协同生态。 ### 高密度算力下冷却体系重构 - **技术演进**：从风冷向液冷过渡，冷板式液冷和浸没式液冷成为主流，部分数据中心实现PUE低于1.15。 - **系统级管理**：冷却系统需考虑芯片、机架、冷源、管网和CDU等环节，建立系统级流体热管理，提升整体效率。 - **数字孪生与优化**：通过数字孪生技术实现冷热通道、管网阻力等动态仿真，优化流量与供液温度，提升节能效果。 ### 当前行业痛点与挑战 - **能耗瓶颈**：算力中心能耗持续攀升，传统节能技术边际效益递减，需依赖深层次技术革新。 - **绿色改造成本高**：液冷、储能、余热利用等技术投入成本高，改造难度大，且市场缺乏稳定的绿色溢价机制。 - **全生命周期管理不足**：目前更多关注运营期能效，对设备制造、运输、退役等环节碳排放关注不足。 ## 流体系统关键技术与结构 ### 架构层 - **分布式按需输配**：实现流量与冷量的动态匹配，减少无效输配损耗。 - **泄漏风险分级**：根据区域特点设计不同风险等级的控制策略，保障系统安全。 - **余热回收利用**：将数据中心余热用于建筑供暖或工业用热，提升资源利用效率。 ### 设备层 - **智能泵控协同**：集成感知、决策与执行能力，实现按需调节，降低能耗。 - **多层冗余容错**：通过设备、控制和通信多层冗余设计，提升系统可靠性。 ### 平台层 - **数据闭环调控**：通过数据采集与分析，实现系统优化与风险预测。 - **介质全生命周期管理**：持续监测介质状态，优化维护策略，保障系统长期稳定运行。 ## 典型实践案例 - **NorthC数据中心**：采用智能流量调控系统，实现高密度液冷场景下的高效散热，PUE低于1.20，投资回报周期仅2年。 - **真视通智算中心**：引入泵驱两相液冷背板级散热技术，换热性能为单相液冷的20倍、风冷的1000倍，实现节能、节水与高可靠性。 - **土耳其某数据中心**：通过分布式泵架构优化，提升系统能效与运行稳定性。 - **德国某超算中心**：采用温水直接液冷技术，实现高效散热与资源利用。 - **QNB Finansbank数据中心**：通过流体系统优化改造，提升传统数据中心节能潜力。 ## 未来发展趋势及建议 - **系统级协同优化**：未来流体系统将从单一设备优化转向系统级协同，推动算力、能源与水资源一体化管理。 - **智能化与数据驱动**：智能泵、数据闭环、介质管理等技术将推动运维从经验向数据驱动转变。 - **绿色转型路径**：需结合政策支持、技术创新和市场需求，推动绿色算力基础设施可持续发展。 ## 结论 流体系统作为算力基础设施的重要组成部分，正在从传统冷却功能向水-能协同优化演进。通过智能调控、余热利用、全生命周期管理等技术，流体系统不仅提升散热效率，还推动算力基础设施向绿色低碳、高效可靠方向发展。未来，需进一步推动技术协同、政策支持与市场机制结合，实现算力增长与资源消耗的动态平衡。