2017年-IMF国际货币组织全球_Terms_36页_2mb
报告摘要
总结:Portfolio Inflows Eclipsing Banking Inflows: Alternative Facts?
核心内容
本研究探讨了国际资本流入中,证券投资(包括债务证券和股权) 与 银行贷款 之间的关系,尤其是在不同国家和借款类型(企业、银行、主权)之间是否存在互补性或替代性。研究基于国际货币基金组织(IMF)的国际收支(BOP)数据,结合其他数据来源(如BIS和世界银行),分析了2003年至2016年间43个国家(21个发达经济体和22个新兴市场)的资本流入模式。
主要观点
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整体趋势
- 全球金融危机后,国际资本流入显著下降,但证券投资(尤其是债务证券)的比重迅速上升,从危机前占非FDI流入的约50%上升至危机后超过80%。
- 银行贷款(其他投资的一部分)的比重下降,尤其在发达经济体中,非FDI流入中银行贷款的比重从危机前的约50%下降至危机后的15%。
- 企业部门的非FDI流入在危机期间略有下降,但危机后显著上升,达到约75%。
- 主权部门的非FDI流入在危机期间由负转正,占比上升至约50%,并在危机后降至约10%。
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替代性与互补性关系
- 在发达经济体中,企业部门的证券投资与银行贷款之间存在替代性关系,尤其是在2008-2016年间。
- 在新兴市场中,企业部门的证券投资与银行贷款之间存在互补性关系,特别是在危机后。
- 主权部门在发达和新兴市场均表现出替代性关系,尤其在危机前和危机后。
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资本流动的驱动因素
- 替代性或互补性关系并非完全由全球金融周期(GFC)驱动,而是更多由国家特定因素决定。
- 采用动态共同因子法(Kose et al., 2003)对资本流入进行分解,发现部分替代性关系由共同因子驱动,而国家特定因素在解释不同借款类型之间的关系时也起重要作用。
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政策意义
- 研究结果对资本流动政策讨论具有重要意义,尤其是在区分主权与非主权资本流入时。
- 不同借款类型之间的关系表明,不能简单地将资本流入视为全球同步的,其变化可能与国家的金融结构、制度环境和市场条件密切相关。
关键信息
- 数据来源:IMF国际收支(BOP)数据,结合BIS和世界银行数据,对资本流入按借款类型和工具类型进行细分。
- 时间范围:2003年第一季度至2016年第一季度,覆盖金融危机前、期间及后。
- 国家样本:43个国家,包括21个发达经济体(AEs)和22个新兴市场(EMs)。
- 分析方法:使用面板回归模型分析不同资本工具(如债务证券、股权、贷款、其他投资)与借款类型之间的关系,识别替代性和互补性模式。
- 研究结论:
- 替代性关系在发达经济体企业和主权部门以及新兴市场主权部门中普遍存在。
- 互补性关系主要出现在新兴市场企业部门。
- 全球金融周期的影响有限,国家特定因素在解释资本流动模式中更为关键。
- 研究结果表明,不能简单地认为资本流入在全球范围内完全同步,其变化与借款类型密切相关。
附录:主要图表与数据
- 图1:全球资本流入按工具类型的变化,显示证券投资占比显著上升。
- 图2:非居民流入按工具类型细分,展示贷款和杂项投资的分类。
- 图3:发达经济体与新兴市场资本流入按工具类型分解,反映不同工具的动态变化。
- 图4:资本流入按借款类型分解,显示主权、企业和银行部门的流入变化。
- 图5:发达经济体企业部门的资本流入变化,显示证券投资与银行贷款的替代关系。
- 图6:新兴市场企业部门的资本流入变化,显示证券投资与银行贷款的互补关系。
- 图7:新兴市场主权部门的资本流入变化,显示证券投资与银行贷款的替代关系。
结构
- I. 引言:介绍研究背景和问题。
- II. 数据与资本流入演变:描述数据来源、样本构成及主要趋势。
- III. 国家层面的互补性与替代性关系:分析不同借款类型之间的资本流动关系。
- IV. 非居民流动方向的作用:探讨流入和流出对资本流动的影响。
- V. 共同动态对资本流动的影响:分析全球金融周期与国家特定因素的相对作用。
- VI. 结论:总结研究发现及其对政策的启示。
参考文献
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- Advjiev et al. (2017)
- Galstyan et al. (2016)
- Modigliani and Miller (1963)
- Jensen and Meckling (1976)
- Tirole (2006)
- Becker and Ivashina (2014)
- Cerutti et al. (2015)
- Barrot and Serven (2017)
- Calvo et al. (1993)
- Reinhart and Rogoff (2009)
本研究强调了使用细分资本流入数据的重要性,揭示了不同借款类型和工具类型之间的复杂关系,并为理解资本流动的驱动因素提供了新的视角。
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