世界发展银行-_Building-Back-Better_-in-Practice---A-Science-Policy-Framework-for-a-Green-Economic-Recovery-after-COVID-19_61页_2mb
报告摘要
总结:"Building Back Better" in Practice: A Science-Policy Framework for a Green Economic Recovery after COVID-19
核心内容
本文提出了一种科学-政策框架,用于设计与可持续发展目标(SDGs)和《巴黎协定》相一致的绿色经济复苏政策。该框架结合了定量建模与定性社会参与,以支持政策制定者做出更全面、更具可持续性的决策。研究以塞浦路斯为案例,评估了13项绿色复苏措施,并分析了其在环境、经济和社会方面的短期和长期影响。
主要观点
- 绿色复苏的必要性:当前全球的生产和消费模式已超出地球生态承载能力,因此在新冠疫情后,绿色经济刺激政策成为实现可持续发展的关键。
- 科学-政策互动的重要性:政策制定应基于透明的流程和专家模型证据,同时考虑社会各利益相关方的意见,以提高政策的接受度和实施效果。
- 绿色复苏优于“回到常态”政策:研究表明,“回到常态”的经济刺激措施不仅在环境上不可持续,而且在经济上也比大多数绿色方案效果差。
- 多标准决策分析(MCDA)的应用:通过多标准决策分析方法,评估绿色复苏措施的经济、社会和环境影响,从而为政策制定者提供优先级排序依据。
- 政策制定需考虑长期目标:短期复苏措施应与长期的环境目标(如2050年实现净零排放)相结合,避免只关注短期经济效应而忽视长期可持续性。
关键信息
研究背景
- 自2020年中以来,各国政府的应对策略从提供紧急救济转向设计和实施短期及中期的经济复苏计划。
- 国际组织强调,绿色经济刺激政策有助于增强社会对气候、社会动荡和疫情的韧性。
研究方法
- 本文采用能源系统模型和经济投入产出模型进行定量分析。
- 通过多标准决策分析(MCDA),结合专家意见和利益相关方反馈,对13项绿色复苏措施进行综合评估。
- 使用开放源代码模型,确保政策制定过程的透明性和可重复性。
绿色复苏措施
13项措施涵盖建筑、能源、交通、工业、自然等多个领域,具体如下:
| 措施编号 | 措施名称 | 所属领域 | 2020-2022 投资成本(百万欧元) | 2020-2030 投资成本(百万欧元) | 公共资金占比 |
|---|---|---|---|---|---|
| M1 | 建筑节能改造补助金(利用2020-21年未使用的预算) | 建筑 | 30 | 30 | 50% |
| M2 | 新建筑节能改造补助金(2021-2027) | 建筑 | 70 | 140 | 50% |
| M3 | 新建建筑节能改造补助金(升级为近零能耗建筑) | 建筑 | 70 | 70 | 50% |
| M4 | 智能电表安装 | 电力 | 35 | 55 | 100% |
| M5 | 虚拟净结算以鼓励企业安装光伏系统 | 电力 | 29 | 136 | 0% |
| M6 | 对通过环境管理体系认证的企业贷款补贴 | 工业 | 2 | 2 | 100% |
| M7 | Business4Climate计划:对企业低碳行动计划的补助 | 工业 | 5 | 10 | 30% |
| M8 | 实施现有可持续城市交通计划(SUMP) | 交通 | 80 | 100 | 100% |
| M9 | 在首都尼科西亚建设有轨电车 | 交通 | 0 | 225 | 100% |
| M10 | 旧车淘汰计划:替换为电池电动车 | 交通 | 12 | 12 | 30% |
| M11 | 替换市政和村庄的路灯为节能灯 | 电力 | 45 | 45 | 100% |
| M12 | 在城市和城际道路植树 | 自然 | 17 | 85 | 100% |
| M13 | 对欧盟碳排放交易体系以外的经济部门实施财政中性碳税 | 横向 | 0.5 | 0.5 | 100% |
评估标准
| 类别 | 标准 | 说明 | 相关SDGs |
|---|---|---|---|
| 短期评估标准 | 能源使用 | 每百万欧元投资的能源节约量 | 7 |
| 二氧化碳排放 | 每百万欧元投资的二氧化碳减排量 | 13 | |
| 空气污染物排放 | 每百万欧元投资的空气污染物减排量 | - | |
| 其他环境影响 | 对空气质量、自然、水资源、土地生产力、生物多样性等的影响 | 3, 6, 11 | |
| 经济乘数 | 每百万欧元投资带来的经济产出 | 8 | |
| 就业净效应 | 每百万欧元投资带来的就业数量 | 8 | |
| 受影响行业需求 | 是否能促进受影响行业的需求,或是否能引导劳动力向新行业转移 | 4, 8 | |
| 实施时间 | 从项目设计到就业创造所需的时间 | 8 | |
| 基础设施与生产力 | 是否能改善现有基础设施,提高短期生产力 | 9 | |
| 技术可行性 | 是否符合国家的技术能力和知识水平 | - | |
| 可负担性 | 是否存在对脆弱家庭或企业造成高成本的风险 | 1, 10 | |
| 社会接受度 | 是否符合社会目标,如减少贫困和不安全 | 1, 10 | |
| 长期评估标准 | 能源使用 | 每百万欧元投资的能源节约量 | 7 |
| 二氧化碳排放 | 每百万欧元投资的二氧化碳减排量 | 13 | |
| 低碳技术/策略 | 是否有助于更好地整合或使用低碳技术,如改善输电网络、公共交通、步行道或自行车道,或促进更密集的城市发展 | 13, 15 | |
| 其他环境影响 | 对空气质量、自然、水资源、土地生产力、生物多样性等的长期影响 | 3, 6, 11, 15 | |
| 经济乘数 | 每百万欧元投资带来的经济产出 | 8 | |
| 就业净效应 | 每百万欧元投资带来的就业数量 | 8 | |
| 能源安全 | 是否能提高国家能源安全 | 7 | |
| 基础设施与生产力 | 是否能通过改善基础设施服务提高地方经济生产力 | 9 | |
| 研发与创新 | 是否能推动特定技术的研发和创新 | 9 | |
| 市场失灵 | 是否能解决市场扭曲补贴、未考虑外部性的定价等问题 | 8 | |
| 经济/气候韧性 | 是否能提高社会经济韧性,以及适应极端天气的能力 | 1, 8, 10, 11 | |
| 脱碳/对NDC的影响 | 是否能显著促进2030年脱碳,是否对国家提交的NDC有重大影响 | 12, 13 |
研究结论
- 短期与长期效益的权衡:某些措施在短期内能带来较大的就业和经济效应,但可能对长期环境目标贡献有限。
- 绿色措施的优先性:绿色复苏措施在经济和社会效益方面通常优于“回到常态”的措施。
- 政策制定者的角色:政策制定者应积极参与并利用开放源代码模型进行评估和决策,以提高政策透明度和可接受性。
- 框架的通用性:虽然以塞浦路斯为案例,但该框架适用于其他国家或地区,可作为绿色经济复苏的参考模型。
适用范围与意义
- 本文提出的科学-政策框架可用于其他国家的绿色复苏政策制定,特别是在欧盟成员国和其他有类似可持续发展目标的国家。
- 通过结合定量建模和定性评估,该框架有助于实现经济、社会和环境目标的平衡,推动绿色转型。
作者与机构
- 作者:Theodoros Zachariadis、Elias Giannakis、Constantinos Taliotis、Marios Karmellos、Nestor Fylaktos、Mark Howells、Will Blyth、Stephane Hallegatte
- 机构:能源、环境与水研究中心(塞浦路斯理工学院)、英国国际发展部、世界银行
摘要
本文通过构建一个科学-政策框架,提出了一种绿色经济复苏策略,强调了多标准决策分析、多利益相关方参与和透明建模流程的重要性。研究以塞浦路斯为例,评估了13项绿色复苏措施,发现“回到常态”的经济刺激不仅在环境上不可持续,而且在经济上也不如绿色方案有效。该框架有助于政策制定者在经济复苏过程中实现可持续发展,适用于全球其他地区。
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