NBER美国国民经济研究局-NBER-Growth-Automation-and-the-Long-Run-Share-of-Labor_39页_1mb
报告摘要
总结:增长、自动化与劳动收入份额的长期变化
核心内容
本文探讨了长期经济增长与自动化对劳动收入份额的影响,提出了一种基于资本积累而非技术进步或利润率上升的解释框架。作者认为,劳动收入份额的下降并非由技术变革直接导致,而是源于物理资本与人力资本之间根本性的不对称性。
主要观点
-
劳动收入份额下降的机制
在一个标准的增长模型中,物理资本(如机器)可以无限复制,而人力资本(如技能)则不能。随着物理资本的持续积累,自动化逐步取代人力劳动,最终导致劳动收入份额趋近于零。 -
物理资本与人力资本的不对称性
- 物理资本可以通过复制和扩展实现无限增长,而人力资本的扩展受限于技能的获取和职业的转换。
- 人力资本的积累无法像物理资本那样在自然单位上进行,因此其增长是有限的。
-
机器人与机器的角色
- 机器人服务可以替代人力劳动,而机器资本则与人力劳动互补。
- 在某些条件下,机器人价格会与机器资本价格趋同,从而推动自动化进程。
-
需求的中性假设
- 家庭对不同部门的需求是中性的,没有对人力劳动或机器人服务的偏好偏向。
- 这种中性假设确保了增长过程中劳动收入份额的下降不会受到需求结构的干扰。
-
自动化过程的渐进性
- 自动化是一个渐进的过程,不是突然的。
- 即使工资不断上升,劳动收入份额仍可能趋近于零,因为自动化会持续替代人力劳动。
关键信息
-
模型结构
- 模型包含多个部门:最终消费品部门、机器资本部门、机器人服务部门。
- 每个部门的产出函数不同,机器人部门使用CES生产函数,而其他部门使用柯布-道格拉斯生产函数。
-
资本积累与自动化
- 物理资本的积累是自动化的主要驱动力。
- 自动化发生当机器人服务的成本相对于人力劳动的工资足够低时。
-
均衡条件
- 市场均衡要求所有市场(包括资本、机器人、教育、劳动市场)都清仓。
- 个体在每个时期根据自身财富和收入决定教育、职业选择和消费行为。
-
数学推导
- 在模型中,机器人价格由其单位成本函数决定。
- 如果机器人效率($\nu$)低于1/2,则不会发生自动化;如果高于1/2,则自动化将不可避免,导致劳动收入份额趋近于零。
-
扩展与应用
- 本文结果适用于内生技术进步的情况。
- 虽然技术进步可能对劳动份额有影响,但模型的核心逻辑并不依赖于技术进步本身,而是基于资本积累和人力资本的不对称性。
结论
作者认为,劳动收入份额的长期下降是资本积累模型的基本结果,与技术进步或利润率无关。这一结论适用于任何承认物理资本与人力资本不对称性的模型。尽管工资可能无限上升,但劳动收入份额仍可能趋近于零,因为自动化过程会持续替代人力劳动。
此外,本文指出,若要避免劳动份额下降,必须打破这些基本假设,例如改变技术进步的方向或引入非中性偏好。但这些情况属于模型的例外,而非普遍现象。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载