2025-06-29-兰德-共享资源支持州_地方_部落和地区政府使用人工智能的潜力（英）_18页_269kb

总结：Shared Resources to Support State, Local, Tribal, and Territorial Government Use of Artificial Intelligence

核心内容

本论文探讨了人工智能（AI）在州、地方、部落和领土（SLTT）政府中的潜在应用，尤其是政府生成式AI（GovGenAI）工具。通过分析现有资源和实践，提出了一套框架，帮助SLTT政府在使用AI工具时考虑相关因素，并探索共享资源如何支持这些政府有效且负责任地使用AI。

主要观点

• AI在SLTT政府中的应用：AI被广泛用于提升SLTT政府的运营效率，包括客户服务、翻译、交通管理、灾害应对等。然而，部分AI应用可能带来意想不到的负面后果，因此需要负责任的使用。
• GovGenAI工具的优势：GovGenAI工具允许SLTT政府用户和受邀合作者使用公开和非公开数据来生成响应，适用于多种任务，如公共信息起草、桌面演练场景设计和化学准备指南总结。
• 资源限制与挑战：许多SLTT政府，尤其是较小的或资源有限的政府，缺乏开发定制AI工具的资源和能力。因此，共享资源成为解决这一问题的关键。
• 共享资源的类型：共享资源涵盖政策模板、组织结构建议、培训材料、数据源、工具平台、指导方针、专家人才池等，能够帮助SLTT政府应对使用AI的复杂性。

关键信息

AI在SLTT政府中的应用现状

• 多数SLTT政府正在使用或考虑使用AI以提高效率。
• 一些应用如化学准备、灾害管理、数据处理等已显示出AI的潜力。
• 但AI使用也面临风险，如数据安全、隐私问题、偏见和误用等。

使用AI的考虑框架

表1列出了SLTT政府在使用AI工具时需要考虑的多个类别，包括：

• Doctrine（政策与规范）：制定政策和程序以管理AI使用及风险。
• Organization（组织结构）：建立支持AI使用的组织架构，包括监督、系统维护、培训和反馈处理。
• Training（培训）：提供负责任和有效使用AI的培训，包括数据使用、结果解释、系统维护等。
• Materialiel（资源与工具）：确保AI工具的安全数据输入、处理和存储，以及相关数据源的可用性。
• Leadership（领导力）：领导层需支持AI的使用，并确保数据访问和系统可用性。
• Personnel（人员）：配备具备专业知识和技能的人员以维护、使用和审计AI系统。
• Facilities（设施）：现有设施可能已足够支持AI使用。
• Regulations（法规）：了解并遵守适用于AI使用的SLTT和联邦法规。
• Grants（资金）：联邦和非联邦资金可用于支持AI工具的实施。
• Standards（标准）：采用相关标准以确保AI使用的规范性和一致性。

共享资源的潜在作用

共享资源可以帮助SLTT政府克服资源不足的挑战，具体包括：

• 政策与规范共享：提供政策模板和定制指导。
• 组织结构支持：提供组建协作组织的建议。
• 培训共享：提供负责任使用AI的培训材料和课程。
• 数据与工具共享：共享安全数据平台、AI工具和数据源信息。
• 专家支持：共享专家人才池以审核AI生成的内容。
• 法规与标准共享：提供更新的法规和标准信息，帮助政府合规使用AI。

实际案例与资源示例

• 化学准备案例：化学准备是GovGenAI的理想应用场景，因其涉及大量公开和非公开数据。
• 共享平台示例：CBRNResponder和HSIN是可能的共享平台模型，支持数据共享和协作。
• 现有资源：DHS、CISA、NIST等机构已发布相关指导和工具，如SAVER、TRIPwire、CHEMM等。

未来方向

• 进一步评估SLTT政府对共享资源的需求和兴趣。
• 评估共享资源在不同情境下的适用性。
• 确定最佳的资源组合及成本与收益。
• 识别可能提供、维护和资助共享资源的实体或组织。
• 开发和测试共享资源，并收集反馈以优化其设计和使用。

总结

本论文强调了共享资源在支持SLTT政府有效使用AI工具方面的重要作用，特别是在资源有限的情况下。通过政策、培训、数据、工具和专家等共享资源，SLTT政府可以更安全、高效地引入和应用AI技术，从而提升其公共服务能力和应急响应水平。