> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 金融工程定期报告总结 ## 一、市场表现 ### 1.1 指数表现 2026年3月12日，各宽基指数均下跌，其中跌幅最大的为中证2000（-1.16%）和创业板指（-0.96%）。当年涨幅方面，中证500（11.97%）和中证2000（9.83%）涨幅最大，而上证50（-1.97%）涨幅最小。 - **当日涨幅**：上证50（-0.46%）、沪深300（-0.36%）、中证500（-0.52%）、中证1000（-0.33%）、中证2000（-1.16%）、中证全指（-0.53%）、创业板指（-0.96%） - **当周涨幅**：创业板指（2.73%）、中证1000（1.06%）涨幅最大；上证50（-0.71%）、中证2000（-0.11%）跌幅最大。 - **当月涨幅**：除创业板指（0.22%）外，其余指数均下跌，其中中证500（-3.45%）、中证2000（-3.11%）跌幅最大。 ### 1.2 指数与均线的比较 - 上证50和中证2000跌破5日均线，中证500跌破5日及20日均线。 - 各指数均出现小幅调整，整体处于震荡状态。 ### 1.3 资金占比与换手率 - 交易金额占比最高为沪深300（23.73%），其次是中证1000（22.07%）和中证2000（21.8%）。 - 各指数换手率分别为： - 中证2000：4.16 - 中证1000：3.3 - 创业板指：2.72 - 中证500：2.52 - 中证全指：2.17 - 沪深300：0.92 - 上证50：0.33 ## 二、日收益分布 ### 2.1 收益区间分布对比 - 各宽基指数的每日收益率分布显示出不同的波动特征。 - 创业板指的峰度负偏离最大，中证500的峰度负偏离最小。 - 创业板指的负偏态最大，中证500的负偏态最小。 ### 2.2 分布形态变化对比 - **峰度变化**：中证2000当前峰度（0.67）较近5年（2.86）明显下降。 - **偏度变化**：创业板指当前偏度（1.12）较近5年（2.24）下降较多，显示极端正收益情形减少。 ## 三、风险溢价 ### 3.1 各宽基指数的风险溢价 - 各指数风险溢价呈现均值复归现象。 - 中证1000和沪深300的风险溢价近5年分位值较高，分别为36.19%和35.48%。 - 创业板指和中证2000的风险溢价分位值较低，分别为26.59%和18.33%。 ### 3.2 风险溢价历史分布 - 上证50、沪深300和中证全指的风险溢价分布更集中，极端值更靠近中心。 - 中证1000、中证2000和创业板指的风险溢价分布较分散，不确定性相对更高。 ## 四、PE-TTM ### 4.1 各宽基指数PE-TTM和分位值 - 各指数PE-TTM分位值整体呈震荡上扬趋势，其中中证全指和中证1000的分位值较高，分别为99.26%和98.84%。 - 上证50和创业板指的分位值较低，分别为81.65%和59.75%。 - 创业板指的PE-TTM分位值低于80%分位值，显示估值处于低位。 ### 4.2 PE-TTM历史对比 - 各指数PE-TTM分位值与历史数据相比，多数处于较高水平。 - 中证500和中证全指的分位值低于20%分位值，显示估值偏低。 ### 4.3 股债性价比历史对比 - 股债性价比以PE-TTM倒数与十年期国债收益率之差计算。 - 没有指数高于80%分位值，中证500和中证全指低于20%分位值。 - 各指数的股债性价比走势显示，中证500和中证全指相对较低，可能面临更高风险。 ## 五、股息率 ### 5.1 近一年各宽基指数股息率变化情况 - 股息率反映现金分红回报率，高股息率在市场低迷时更具吸引力。 - 各指数股息率均有所波动，但整体处于震荡区间。 ### 5.2 股息率历史对比 - 创业板指（54.88%）和上证50（37.36%）的股息率处于较高分位值。 - 中证500（5.7%）和中证2000（1.98%）的股息率处于较低分位值。 ## 六、破净率 - 破净率表示破净个股数的占比，破净指个股市净率小于1。 - 当前各指数破净率如下： - 上证50：22.0% - 沪深300：15.0% - 中证500：8.6% - 中证1000：6.5% - 中证2000：2.6% - 中证全指：5.1% - 破净率较高表明市场整体估值较低，反之则表明市场对未来发展持乐观态度。 ## 七、风险提示 - 本报告可能存在数据缺失、错误、不及时及模型处理错误等风险。 - 报告仅从金融工程角度对重要指数进行跟踪、统计与分析，不构成对市场指数、行业或个股的预测或推荐。 - 投资者不应将本报告作为投资决策的唯一参考，需结合自身判断与市场情况。 ## 八、分析师介绍 - **梁俊炜**：华南理工大学工学学士，新加坡管理大学分析学硕士。 - 曾任职于大型银行总行、证券交易所和证券公司，具备丰富的金融数据分析和量化研究经验。 - 2024年加入江海证券研究发展部。 ## 九、免责声明 - 本报告仅供江海证券客户使用，不构成任何投资建议。 - 报告中的信息或观点仅供参考，不包含对证券价格或市场走势的确定性判断。 - 报告内容可能随时调整，不承担因使用报告内容而产生的任何损失责任。 - 报告版权归江海证券所有，未经书面许可不得翻版、复制、刊登、发表、篡改或引用。