京东数科-技术重构社会供应链：未来科技趋势白皮书_101页_18mb

技术重构社会供应链 - 白皮书总结

核心内容

本白皮书《技术重构社会供应链》聚焦于人工智能、物联网、区块链、自主系统和下一代计算五大关键技术，探讨它们在推动数智化社会供应链发展中的作用。数智化社会供应链具有数智化、全链路和社会化三大特征，并具备5D属性（Deep Tech、Deep Connectivity、Deep Data、Deep Intelligence、Deep Purposes），旨在通过技术进步实现社会经济的全面升级。

主要观点

• 数智化社会供应链是推动产业基础高级化和产业链现代化的重要手段，是发展社会数字化的坚实基础。
• 京东作为以供应链为基础的技术与服务企业，通过“TIE”（技术、产业、生态）新增长飞轮，致力于推动社会效率提升、环境友好以及赋能实体经济。
• 人工智能、物联网、区块链等技术在推动供应链优化、促进社会资源配置、提升社会服务效率方面具有不可替代的作用。
• 京东在这些技术的实践和应用上取得了显著成果，包括智能客服、智能物流、智能零售、智能健康、智能城市等多个领域。

关键信息

技术发展趋势

1. 人工智能：

   • 从感知智能向认知智能发展。
   • 技术包括机器学习、机器视觉、自然语言处理等。
   • 发展方向为无监督/自监督学习、强化学习、复杂开放场景下的智能识别。
   • 技术挑战包括可解释性、公平性、复杂知识表示学习等。

2. 物联网：

   • 物联网技术推动设备和场景的数字孪生。
   • 发展趋势包括边缘计算、流式计算、云-边-端协同计算。
   • 面临的挑战包括设备互联、数据处理、应用价值、物联安全等。

3. 区块链：

   • 区块链作为可信协同的基础技术，实现数据多主体间的可信共享。
   • 发展趋势包括高性能共识机制、跨链互通、隐私保护、智能合约等。
   • 技术挑战包括性能问题、安全问题、智能合约问题、合规性问题等。

4. 自主系统：

   • 实现人机柔性融合，提升自动化和自治能力。
   • 未来将进入高级自动化和自治时代，推动人脑、云脑、端脑与生物体、数字体、机械体的融合。

5. 下一代计算：

   • 云边端协同的智能计算，推动计算场景多元化和下沉。
   • 未来将实现多场景、安全、云边端一体化的智能计算架构。

京东技术应用与优势

• 京东已构建以数智化社会供应链为核心的技术体系，打造了多个开放平台，持续优化垂直行业的供应链。
• 在人工智能领域，京东通过“言犀”智能人机交互平台，提供高质量的客户服务，推动智能营销与智能零售的发展。
• 在物联网领域，京东通过智能物流、智能家居等应用，形成丰富的行业解决方案，推动实体经济发展。
• 在区块链领域，京东利用其技术能力，探索安全、高效、可扩展的区块链系统，推动金融、物流等行业的数字化转型。

5D属性与技术连接

• Deep Tech：依赖于基础设施、传感、通信、计算等技术，保障数据的有效获取与处理。
• Deep Connectivity：促进多技术融合，推动不同场景、不同系统的高度互通。
• Deep Data：通过无监督学习等技术，提升数据利用效率，实现数据建模和智能分析。
• Deep Intelligence：借助多模态数据和算法演进，实现从感知智能到认知智能的跨越。
• Deep Purposes：通过技术赋能，实现对客户、伙伴、员工、社会的深度服务，提升社会整体效率和经济价值。

技术赋能业务

• 智能零售：通过全场景、全渠道的整合，实现精准营销和个性化推荐。
• 智能物流：通过自感知、自决策，实现高效、精准的物流管理。
• 智能金融：借助人工智能技术，推动金融普惠生态的构建。
• 智能健康：通过数字驱动，重构健康医疗服务模式。
• 智能城市：通过人工智能和大数据，推动城市管理智能化。

未来展望

• 京东将持续探索技术前沿，推动技术与业务深度融合。
• 技术进步是推动行业供应链达到新生产率边界的关键因素。
• 数智化社会供应链将连接和优化社会生产、流通和服务各个环节，实现社会数字化转型。

总结

本白皮书全面分析了人工智能、物联网、区块链等技术在推动数智化社会供应链中的关键作用，展示了京东在这些技术领域的探索成果与应用优势。通过技术的不断发展与优化，京东致力于构建高效、公平、和谐的数字社会，为社会各行业带来新的增长动能与变革路径。