2022-09-20-远瞩咨询-远瞩咨询_2022年全球人工智能机器学习细分市场分析_32页_2mb

全球人工智能与机器学习市场分析总结

1. 市场规模与增长

• 全球人工智能市场预计从2018年到2030年显著增长，IDC预测到2024年市场规模将超过5万亿美元。
• 人工智能软件市场在2020年达到约226亿美元，预计到2025年复合年增长率约15%。
• 可解释人工智能(XAI)市场从2021年的44亿美元增长到2030年的210亿美元以上，复合年增长率约18.4%。
• 自然语言处理市场预计到2028年将超过1270亿美元，增长强劲，Verbit等公司在NLP领域融资领先。

2. 细分市场趋势

• 用例频率：改善客户体验（57%）、生成客户洞察/情报（50%）和推荐系统是AI和ML的主要应用。
• 数据类型和训练数据：非结构化文本数据被68%的开发者使用，主要用于生成客户洞察、欺诈检测等任务。多数开发者使用50 MB到1 GB的数据。
• 技术栈：在数据科学技能中，数据分析和机器学习是热门需求，DevSkiller数据显示数据分析占32.69%，机器学习占24.04%。

3. 主要挑战

• 公司在部署机器学习时面临安全性和可审计性挑战（56%），高达108.4亿美元的风险投资退出中，公开上市是主要渠道。
• ML挑战包括治理问题、模型更新和基础设施成本，以及跨组织协作障碍。

4. 技能需求与招聘

• 技术技能需求最高的包括Web开发（58.34%）、AI/ML/深度学习（30.12%），以及网络安全（16.88%）。
• 开发人员最希望获得AI/ML/深度学习技能，占41.09%；招聘难题集中在全栈开发人员和后端开发人员。
• 网络安全领域关注云计算安全和AI/ML，是专业发展重点。

5. 其他关键发现

• 专利持有者如腾讯和百度主导AI/ML领域，云服务提供商加速AI服务产品数量。
• 语音技术在多个行业如银行和医疗保健中应用强劲，增长率高。
• ML技能是全球招聘焦点，AI和ML专家需求排名靠前，DevOps技能虽招聘需求高，但开发人员对其兴趣较低。