2000年-世界发展银行全球_Quantifying_Vulnerability_to_Poverty___A_Proposed_Measure_Applied_to_Indonesia_36页_1mb

报告摘要

本研究提出了一种新的贫困脆弱性度量方法，旨在捕捉家庭在当前非贫困状态下的未来贫困风险。传统贫困衡量方法通常基于单一时间点的收入或消费支出与贫困线的差距，而该研究扩展了这些方法，将贫困脆弱性定义为未来一段时间内家庭至少经历一次贫困事件的概率。

贫困脆弱性的定义
脆弱性是指家庭在未来一段时间内有至少一次贫困事件的风险。如果一个家庭在未来某个时间点有50%或更高的概率陷入贫困，则被定义为“脆弱”。
脆弱性度量方法
研究提出了“贫困脆弱性线”（VPL）的概念，即一个家庭的支出水平，若从该水平开始，在未来n个时期内有p的概率陷入贫困。这一方法允许计算“脆弱家庭头数比例”，与传统的“贫困头数比例”相对应。
脆弱性与贫困的关系
研究发现，尽管当前贫困率仅为20%，但脆弱家庭的比例在30%-50%之间。这表明，除了当前贫困人口外，还有大量家庭面临较高的贫困风险。
脆弱性与支出波动的关系
脆弱性与家庭支出波动密切相关。支出波动越大，家庭越容易陷入贫困。例如，若支出波动是平均收入的一半，则脆弱性线（VPL）可能比贫困线高出82.5%。
测量误差的影响
测量误差是影响脆弱性估计的重要因素。忽略测量误差会导致脆弱性估计偏高。研究通过调整标准差，减去测量误差的影响，使脆弱性估计更准确。
脆弱性与社会特征
研究还分析了不同社会特征对脆弱性的影响，包括性别、教育水平、城乡居住、土地持有状况和家庭主要成员的职业类型。结果显示，脆弱性在不同群体间存在显著差异。

脆弱性定义：脆弱性是家庭在未来一段时间内至少经历一次贫困事件的概率，若概率大于或等于0.5，则视为脆弱。
VPL计算公式：
$$
R (n, PL, e, \sigma) = 1 - \left(1 - \int_ {- \infty} ^ {(PL - e) / \sigma} N (0, 1)\right) ^ {n}
$$
印尼数据应用：
使用印尼的两个面板数据集（Mini-Susenas 和 100 Village Survey）进行分析。结果显示，即使当前贫困率是20%，脆弱家庭的比例也高达59%（Mini-Susenas）或42%（100 Village Survey）。
脆弱性线（VPL）：
在Mini-Susenas数据中，VPL为10.967（以对数人均支出为单位），比贫困线高出0.067，即约6.2%。在100 Village Survey中，VPL为10.477，比贫困线高出约4.7%。
脆弱性与测量误差：
忽略测量误差会导致脆弱性估计偏高，因此研究通过调整标准差来修正这一问题。例如，Mini-Susenas中调整后的标准差为0.288，而100 Village Survey中为0.231。

数据来源：
Mini-Susenas（1998年12月至1999年8月）和100 Village Survey（1997年5月至1998年8月）。
脆弱性估计：
- Mini-Susenas中，忽略测量误差时，脆弱家庭比例为58.91%，考虑测量误差后为47.49%。
- 100 Village Survey中，忽略测量误差时，脆弱家庭比例为42.10%，考虑测量误差后为30.18%。
脆弱性与贫困率的关系：
脆弱家庭与贫困人口的比例在2.95到1.51之间，说明脆弱性远高于当前贫困率。