2016年-世界发展银行全球_How_Much_Teachers_Know_and_How_Much_It_Matters_in_Class___Analyzing_Three_Rounds_of_Subject-Specific_Test_Score_Data_of_Indonesian_Students_and_Teachers_40页_1mb

报告摘要

本文基于印尼学生和教师的三轮学科特定测试数据，探讨了教师学科知识水平及其对学生成绩的影响。研究结果表明，印尼小学教师的学科知识水平整体较低，但通过政策干预，可以实现1.0或2.0标准差的提升，从而显著提高学生的学习成果。

教师学科知识水平低
- 印尼小学教师的学科知识水平整体较低，尤其在高中水平的数学问题上表现不佳。
- 仅14%的教师在两个测试题上都答对，表明多数教师在基本数学技能上存在困难。
- 教师的学科知识水平可能是影响教学效果的一个关键约束因素。
教师知识提升对学生成绩有显著影响
- 每提高1.0标准差的教师学科知识水平，可使学生成绩提升0.25标准差。
- 每提高2.0标准差的教师学科知识水平，可使学生成绩提升0.50标准差。
- 这些提升在PISA评分体系中相当于17.5到35.0分的改善。
三种价值增加模型的分析
- 研究采用了三种价值增加模型：标准水平模型、学校固定效应模型和学生-教师固定效应模型。
- 学生-教师固定效应模型利用每个学生-教师对在不同学科（数学、科学、印尼语）中的成绩变化来估计价值增加模型的参数。
- 该模型有助于减少传统价值增加模型中可能存在的偏差，例如学生能力差异和测量误差。

数据来源
- 数据来自印尼240所小学的近45,000名学生，涵盖三轮测试（2009年11月、2011年5月、2012年5月）。
- 测试内容包括数学、科学和印尼语，每项20题，均为五选一的多选题。
- 数据还允许对测量误差进行校正，并估计真实成绩分布。
测试题示例
- 问题1：一个三角形的一边有8颗弹珠，需要多少颗弹珠来搭建这个三角形？
  - 正确答案为21颗弹珠（选项b）。
- 问题2：3个机器人10分钟可以生产17辆汽车，14个机器人45分钟可以生产多少辆？
  - 正确答案为357辆（选项c）。
知识水平提升的直观解释
- 一个知识水平平均1.0标准差的教师，可以正确回答问题1的概率超过80%。
- 一个知识水平平均2.0标准差的教师，可以几乎总是正确回答问题1。
- 对于问题2，知识水平提升1.0或2.0标准差的教师，正确率分别提高到50%和接近100%。
政策建议
- 提升教师的学科知识水平是印尼教育政策的可行目标。
- 教师工作小组（KGG）可作为提供额外培训和练习的平台。
- 现有的教育支持体系能够实现大部分知识提升。

引言
- 教育质量提升是印尼等发展中国家政策制定者面临的主要挑战。
- 尽管教育支出增加，但国际评估（如PISA）显示印尼学生的学习成果没有显著提升。
教师知识水平分析
- 印尼小学教师的学科知识水平普遍较低。
- 通过测试题分析，发现教师在基础数学问题上表现不佳。
统计价值增加模型
- 价值增加模型用于评估教师对学生成绩的影响。
- 模型包括输入变量（教师知识）、滞后成绩（学生过去成绩）和残差项。
- 模型假设残差项随时间保持不变，且与教师知识和学生过去成绩无关。
三种模型的实证分析
- 标准水平模型、学校固定效应模型和学生-教师固定效应模型分别用于估计教师知识对学生成绩的影响。
- 学生-教师固定效应模型通过分析同一学生-教师对在不同学科中的成绩变化，更准确地估计教师的影响。
结论
- 教师学科知识水平对学生成绩有显著影响。
- 通过提升教师知识水平，可以有效提高学生的学习成果。
- 教师工作小组和现有教育支持体系是实现这一目标的有效途径。

展开完整摘要

试读结束，高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载