世界发展银行-Linking-Intra--and-Inter-Country-Spatial-Price-Adjustments-in-Global-Poverty-Measurement---Urban-PPP-Bias-and-Reference-Price-Mismatch_21页_733kb
报告摘要
总结:Linking Intra- and Inter-Country Spatial Price Adjustments in Global Poverty Measurement
核心内容
本论文探讨了全球贫困测量中,国内和国际价格调整之间的空间价格差异对贫困率估计的影响。研究指出,当前全球贫困测量方法在许多国家,尤其是撒哈拉以南非洲(SSA)国家,缺乏对国内价格差异的调整,导致贫困率估计存在系统性偏差。这种偏差主要来源于参考价格不匹配,即国际购买力平价(PPP)通常基于城市价格数据,而国内消费支出则可能使用全国平均价格或未调整的区域价格。
主要观点
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全球贫困测量需要双重价格调整:
- 国际价格调整:使用国际比较计划(ICP)计算的PPP来调整国家间的消费价格差异。
- 国内价格调整:通过空间价格指数调整国内不同区域(如城乡)的消费价格差异。
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参考价格不匹配问题:
- 国际PPP通常以城市价格为基准,而国内空间价格指数可能以全国平均价格为基准,这种不匹配会导致贫困线与实际消费支出的比较出现偏差。
- 未进行国内价格调整的贫困估计可能高估或低估实际贫困率,具体方向取决于PPP基准价格是否为城市或全国平均价格。
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偏差的大小与城乡价格差异相关:
- 城乡价格差距越大,参考价格不匹配导致的偏差也越大。
- 例如,在撒哈拉以南非洲国家,由于城乡价格差异显著,贫困率估计偏差可能在0.3至6.2个百分点之间。
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当前全球贫困测量实践中的问题:
- 在拉美和加勒比地区,一些国家通过统一增加15%的农村收入来反映城乡价格差异,但这种方法过于简化。
- 在东欧和中亚地区,国内价格调整使用帕氏价格指数,但与PPP基准价格不匹配。
- 在撒哈拉以南非洲,大多数国家使用空间价格调整的消费数据,但未进行国际PPP基准价格的匹配。
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改善方法:
- 需要明确各国2011年PPP所使用的参考价格。
- 应将国内空间价格指数的参考价格与国际PPP的参考价格进行匹配,以减少偏差。
- 世界银行在与各国国家统计局(NSO)的合作中具备良好的条件,可以推动这一调整。
关键信息
- 国际PPP:基于城市价格数据,用于调整国家间的价格差异,但未考虑国内城乡价格差异。
- 国内空间价格指数:用于调整城乡消费价格差异,但通常以全国平均价格为基准。
- 参考价格不匹配:国际PPP与国内空间价格指数的参考价格不一致,导致贫困率估计出现偏差。
- 数据来源:论文使用了四个撒哈拉以南非洲国家(马达加斯加、莫桑比克、安哥拉和埃塞俄比亚)的消费数据和空间价格指数进行分析。
- 偏差类型:
- 排除国内价格调整的偏差:如果PPP参考价格为全国平均价格,但未进行国内价格调整,则偏差为 $H_{NA} - H_N$。
- 参考价格不匹配的偏差:如果PPP参考价格为城市价格,而国内空间价格指数为全国平均价格,则偏差为 $H_N - H_U$。
- 研究结论:
- 为提高全球贫困测量的准确性,应进行国内空间价格调整,并确保其参考价格与国际PPP一致。
- 世界银行应与各国国家统计局合作,明确PPP参考价格,以实现更精确的贫困率估算。
数据与方法
- 数据来源:世界银行全球监测数据库(GMD)中的家庭预算调查(HBS)数据。
- 分析方法:
- 通过比较不同价格调整方式下的贫困率,评估偏差的大小。
- 使用公式(1)至(5)来展示不同调整方式对贫困率计算的影响。
- 通过表格展示不同国家在不同调整方式下的贫困率及偏差。
结构概述
- 引言:介绍全球贫困测量中价格调整的重要性及当前存在的问题。
- 空间价格调整理论:阐述国内和国际价格调整的理论基础及方法。
- 国际PPP与参考价格:分析PPP的计算方法及其在贫困测量中的局限性。
- 国内空间价格调整与参考价格匹配:探讨如何通过匹配参考价格来减少偏差。
- 当前全球价格调整实践:总结不同地区国家在贫困测量中的价格调整方法。
- 实证方法:基于四个SSA国家的数据进行分析,展示不同调整方式下的贫困率。
- 结论:强调国内空间价格调整和参考价格匹配的重要性,并提出世界银行在推动这一改进中的作用。
表格摘要
- 表1:列出2011年PPP价格数据主要来自城市地区的国家。
- 表2:展示不同参考价格组合下的贫困率及偏差方向。
- 表3:比较不同价格调整方式下的贫困率及偏差大小。
- 表4:总结四个SSA国家的消费数据统计情况。
建议
- 明确各国2011年PPP所使用的参考价格。
- 在全球贫困测量中纳入国内空间价格调整。
- 世界银行应与各国国家统计局合作,推动更准确的贫困测量方法。
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