【爱分析】2024数据智能实践报告_27页_6mb

2024·报告综述

数据能力成为企业核心竞争力：

• 政策驱动：国家通过机构设立、《数据要素×三年行动计划》释放明确信号，推动数据资源入表、数据驱动价值创造。
• 企业实践：以数据消费为核心，业务价值为导向，推动数据基础设施转型，实现从技术导向到业务导向的转变。

企业数据能力建设趋势：

• 数据治理：数据质量依然是核心挑战。
• 数据消费转型：从被动供给转向有业务价值牵引的主动建设，依托指标平台、CDP等数据应用提升数据可用性。
• 数据基础设施迭代：湖仓一体成为数据平台的新方向，具备流批一体、弹性存储、多工作负载支持的能力。

火山引擎合作案例：

• 通过数据飞轮模型，解决客户数据整合、营销响应慢等问题。
• 实现数据驱动营销，通过A/B测试、用户画像、自动化营销等工具显著提升转化率和营销效率。

3. 湖仓一体

湖仓一体优势：

• 数据统一管理：支持多种数据格式、统一元数据，减少数据孤岛。
• 流批一体化：通过增量计算，提升数据处理效率，支持实时与批量分析融合。
• 弹性存储：存算分离，节约成本，灵活适应业务需求波动。

某车企案例：

• 统一数据底座，整合数据湖与数据仓库，提升数据治理效率。
• 支持实时分析场景，优化车辆调度，提升企业降本增效能力。

4. 对话式分析

传统分析工具痛点：

• 分析周期长、沟通频繁，难以满足快速增长的个性化需求。
• BI工具使用门槛过高，限制了使用范围和深度分析能力。

对话式分析优势：

• 基于大模型与指标平台，结合自然语言查询实现高效、深度分析。
• 实现实时交互分析，提升数据自主性，降低对IT部门依赖。

某互联网公司案例：

• 上线对话式分析产品，新增长尾用户100+，处理需求量提升30倍。
• 释放分析师产能，加快项目效率，推动数据资产重构和运营能力升级。