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人工智能 很近很远

核心内容

人工智能（AI）是一项基于统计功能的计算机技术，它通过算法和大量数据进行判断与计算，以代替人类完成重复性劳动。AI的性能由硬件、算法和数据量共同决定，而其应用潜力则体现在多个垂直领域。

主要观点

• 人工智能的原理：AI的核心在于寻找一个能够判断每一种走法赢率的函数，以决定下一步的最佳行动。例如，在围棋中，穷举所有可能的走法几乎是不可能的，因此AI依赖于学习人类的棋谱和习惯，从而提高决策效率。
• AI的现状：当前的人工智能是“有统计功能的程序”，它通过程序化的逻辑和大量数据进行判断，但缺乏真正的自主意识。
• AI的应用：AI在多个垂直领域展现出强大的能力，包括听得懂（语音识别）、看得懂（图像识别）、很贴心（个性化推荐）和能干活（自动化处理）。
• AI的爆发条件：AI的快速发展得益于硬件（PC、Mobile、云）、算法（Machine Learning已成为计算机系必修课）和数据（互联网、移动设备）的成熟。
• AI的未来：尽管AI在某些领域已经非常接近人类水平，但真正的自主意识（如SkyNet、Her等）仍然遥远。

关键信息

人工智能的性能公式

$$
\text{性能} = \text{硬件} + \text{预先逻辑设置}[算法] + \text{记忆量}[数据量]
$$

AI在垂直领域的应用

• EVERSTRING：通过客户特征分析，提供新客户建议。
• 极意验证：通过鼠标轨迹分析，实现人/机器人鉴别。
• 百分点：基于用户购买行为，进行选品推荐。
• 百融金服：通过信贷行为分析，进行信用风险评估。

投资团队的重要性

• 最懂技术的团队：由理工科背景、海归、名校、名企、高学历人才组成。
• 最懂应用的团队：在多个垂直领域有23年的深耕与积累，具备丰富的行业经验。

圆桌讨论嘉宾

• 主持人：李骁军，IDG资本合伙人。
• 嘉宾：
  • Dan，Rokid CEO。
  • 徐冰，Sensetime创始人。
  • 张宏鑫，浙江大学教授。

总结

人工智能在当前阶段已非常接近我们日常生活，其在多个垂直领域展现出强大的应用潜力。AI的性能依赖于硬件、算法和数据量，而其真正的突破在于深度学习和大数据的支持。尽管AI在某些方面已经可以媲美甚至超越人类，但自主意识的实现仍需长时间的发展。投资人工智能项目时，应注重技术团队的专业性和应用团队的行业经验，以确保项目的成功与可持续发展。