2018年-Talkingdata_观TD行为地图看用户何去何从完整版_46页_5mb

报告摘要

本报告由TalkingData移动数据研究中心发布，聚焦2015年9月典型城市（北京、上海、重庆）用户上班迁移行为及特定人群（金融用户、同志用户）的行为地图分析，同时对北京奥林匹克公园、首都国际机场等特定地点的人群分布和消费偏好进行了深入探讨。

北京：
- 用户上班平均距离最远，约为10.23公里。
- 四环以内城中心区就业人群密集，亦庄开发区就业人群较多。
- 通州、昌平等城郊区域居住人群比就业人群更密集。
- 金融街、国贸-建国门、上地是主要就业中心，就业人群多于居住人群。
- 回龙观、天通苑是典型的“睡城”，居住人群多于就业人群。
- 金融街是就业属性最强的区域，就业人群多于居住人群。
上海：
- 用户上班平均距离为9.11公里。
- 黄浦区、静安区、闵行工业区、浦东张江、金桥、奉贤区政府附近就业人群密集。
- 宝山区、莘庄居住人群较多，且其就业地向城中心转移。
- 陆家嘴、张江高科技园区是主要就业中心，就业人群多于居住人群。
- 金融用户主要居住于市中心，周末活动区域更为分散。
重庆：
- 用户上班平均距离为7.77公里，为三城中最短。
- 居住人群在各区分布较为均衡，九龙坡、机场路、大学城、大石坝等地较为集中。
- 就业人群集中在解放碑、南坪、观音桥、光电园等商圈。
- 新牌坊为富人区，其居住用户的就业地主要集中在商圈和高速公路沿线。

居住区域：
- 北京金融用户主要集中在五道口、国贸-建国门、王府井-大望路等区域。
- 上海金融用户主要分布在内环路以内，静安寺-南京西路、张江、金桥等地较为集中。
消费偏好：
- 北京金融用户更偏好餐饮、珠宝手表和运动健康类品牌，如KFC、麦当劳、STARBUCKS、UNIQLO等。
- 上海金融用户更偏好服饰鞋帽、家具电器类品牌，如美克美家、伊森艾伦、Sakura等。
应用偏好：
- 北京金融用户与通讯社交类应用关联度较高，且对旅游出行类应用如滴滴打车、去哪儿旅行偏好度高于上海。
- 上海金融用户对旅游出行类应用如携程旅行、同程旅游、快的打车等依赖度更高。

居住区域：
- 北京同志用户主要集中在五道口、工体-三里屯、双井-潘家园、传媒大学附近。
- 上海同志用户主要分布在内环路以内，静安寺-南京西路、柳营路、世纪大道一带最为集中。
消费偏好：
- 两地同志用户均偏好服饰鞋帽和餐饮类品牌。
- 北京同志用户更爱珠宝手表类品牌，如伯爵、慕诗。
- 上海同志用户更爱家具电器类品牌，如美克美家、伊森艾伦。
应用偏好：
- 北京同志用户与Blued、陌陌等社交类应用关联度较高。
- 上海同志用户对ZANK、知乎等社交类应用依赖度更高。
- 上海同志用户对旅游出行类应用如Uber、快的打车、携程旅行等使用频率更高。