【IBM商业价值研究院】建筑智能化行业：将人工智能融入生态系统_8页_389kb

报告摘要

建筑智能化总结

核心内容

建筑智能化是将人工智能（AI）与物联网（IoT）设备整合，以提升建筑系统的自动化水平，改善住户体验，提高运营效率，并优化空间和资产利用率。该趋势正在改变建筑如何运作，使其具备“思考、互动和学习”的能力，从而实现更智能的管理与服务。

主要观点

智能化转型趋势：AI与IoT的融合正在推动建筑行业从传统模式向智能化生态系统转变。
提升运营效率：76%的首席运营官认为提高设施和资产管理的自动化水平对运营效率有积极影响。
数据驱动决策：通过收集和分析建筑设备、住户行为及环境数据，AI系统可以提供新的洞察，辅助更高效和精准的决策。
个性化体验：智能建筑能够根据住户的需求和行为提供个性化服务，从而提升住户满意度。
成本优化：智能化建筑可显著降低能源和水资源消耗，减少维护成本，实现可持续发展。

关键信息

建筑智能化的优势

提高能效：通过结合天气预测数据与建筑系统，AI可优化HVAC运行，提高能效。
预测性维护：AI系统可以预测设备故障，提前采取措施，减少停机时间。
空间优化：系统能够监控空间使用情况，帮助住户找到合适的无人空间，提高空间利用率。
自动化响应：建筑系统可以自动响应住户需求，如控制照明、调节温湿度等。
互动体验：通过语音和显示技术，建筑能够与住户进行互动，提升整体体验。

建筑智能化的应用场景

支持语音和显示的房间：AI或IoT嵌入墙壁，可响应语音命令并提供信息。
建筑请求管理：住户可通过应用请求礼宾服务，减少非生产性活动时间。
3D园区导航：利用定位信标网络，提供虚拟游览和实时空间导航。
实时停车数据：停车场传感器可提供车位可用情况，提升停车效率。
社交媒体跟踪：通过分析住户情绪和体验，提供更贴心的服务。

实施案例

ISS A/S（丹麦）：部署了700个传感器和认知云平台，实现对建筑使用情况的深入分析。
空客：通过综合视图了解制造设备的使用、成本、状况和维护数据。
泰瑞达公司：整合设施管理、维护和资产管理，提供深入洞察以优化资本分配。

认知型建筑带来的五大机遇

创造高效的环境，利用更丰富的数据和预测性分析。
减少建筑基础设施的运行总成本。
降低能源和水资源消耗。
实现资产自我监控，降低维护成本。
重新定义工作环境，预测住户需求。

实施建议

优化建筑维护：使用高级算法提前检测潜在故障，提高响应能力。
整合数据源：融合传感器、设备数据及外部信息（如天气、微地点预报），辅助决策。
改善住户体验：通过3D导航、空间使用分析等技术，提升住户互动和满意度。
考虑投资回报：识别在哪些领域可以快速获得最多的投资回报。
寻找优化机会：评估建筑中哪些部分可以实现自主运营和管理。

专家信息

Mark Peterson
物联网领域建筑与资产优化副总裁、合伙人兼全球负责人
邮箱：mpeterso@us.ibm.com
网站：connected.com/in/mrkptrsn
Nina Desrocher
建筑与资产优化合伙人
邮箱：Nina.Desrocher@ibm.com
网站：LinkedIn.com/in/ninajdesrocher

报告信息

来源：IBM 商业价值研究院
发布时间：2018年3月
联系邮箱：ibv@us.ibm.com
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参考资料

Butner, Karen, Dave Lubowe and Grace Ho. “The human machine interchange: How intelligent automation is reconstructing business operations.” IBM Institute for Business Value. October 2017. 链接
Butler, Karen, Dave Lubowe and Louise Skordby. "Who's Leading the Cognitive Pack? Progress, priorities and profits." IBM Institute for Business Value. November 2016. 链接
"IBM & ISS: Happy buildings are good for business." IBM. 链接
"Aligning information and facility management systems." IBM. 链接
"Teradyne Corporation." IBM. 链接

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