【商汤】商汤_AI大模型市场研究报告_FS_20230426-44页_3mb

AI大模型市场报告总结

背景与定义

AI大模型是人工智能的重大突破，基于大规模预训练模型，实现高精度、强泛化性和高内容生成效率，适用于NLP、CV等多领域。它推动AI向通用人工智能(AGI)发展，标志着“Software20”时代，即基模型与人类反馈强化学习结合的开发范式。

核心优势

• 提高模型精度与泛化能力，通过学习海量数据捕捉复杂模式。
• 增强内容生成质量和效率，例如文本、图像和代码生成功能。
• 降低AI开发门槛，提升下游行业效率，推动创新和生产力革命。

技术与路径

• AGI主要通过大模型实现，具有缩放法则和涌现能力，即参数增大可解锁新技能。
• 通往AGI路径包括多模态基模型，支持从数据飞轮到智慧飞轮的演进。
• 大模型开发范式转向全栈研发，涉及数据管理、算力基础设施和算法设计。

驱动因素

• 政策端：政府支持AI发展，出台规范政策。
• 供给端：AI基础设施如Transformer架构和高性能算力快速成熟。
• 需求端：下游行业需求旺盛，市场规模预计到2027年达15,372亿人民币。

市场趋势

• 发展趋向：通用化与专用化并行，平台化与简易化并进。
• 商业模式演进：MaaS（模型即服务）快速成长，重构AI商业化生态。
• 应用范围：深入交通、医疗、金融等领域，提升组织效率。

挑战

• 算力和成本问题：训练需求大如千亿参数模型成本高。
• 数据挑战：数据噪声多、质量不佳。
• 安全与伦理风险：需加强AI治理和生态开放性。

竞争格局

• 主要厂商：商汤、百度、阿里、华为、腾讯主导中国市场落地。
• 关键指标：全栈能力、商业基础、产品市场和生态构建。
• 评估：商汤、百度和阿里领先，华为和腾讯增长强劲。

厂商竞争力

• 商汤：优势在全栈研发和AGI战略。
• 百度：突出知识增强和AI生态。
• 阿里：开源生态丰富，模型层次化。
• 华为和腾讯：聚焦行业应用和高性能算力。

结论

AI大模型市场充满机遇与挑战，厂商需通过创新应对挑战，推动AGI发展。