世界银行-资本激励是否会扭曲技术扩散？云、大数据和人工智能的证据（英）-2024.9-58页_588kb

资本激励扭曲技术扩散？——关于云计算、大数据和人工智能的证据

本文分析了OECD国家普遍实施的资本激励（如税收减免）政策对技术扩散，尤其是云计算、大数据和AI采纳的影响。研究利用英国年度投资全额减免政策（AIA）的引入作为“准自然实验”，采用双重差分方法，发现：

1. 政策效应：AIA大幅增加了企业的IT资本投资（约61.7%），但抑制了云服务（-16.5个百分点）、大数据分析（-18%）和AI的采纳。云计算采用尤其受阻，英国整体云使用减少7-9个百分点，相当于延迟扩散一年以上。

2. 技术替代关系：实证表明IT硬件投资与云服务呈替代性。资本激励降低了企业购买IT硬件设备的相对成本，从而减少了云服务的采纳。

3. 劳动市场影响：资本激励还导致从事数据分析任务的工人需求减少（工资下降1.5%-1.6%），而其他技术岗位（如数据存储、软件创建）未受明显影响，证实了云计算作为大数据和AI互补技术的角色。

4. 异质性影响：这一效应在中小型企业（SMEs）中尤为显著。这些因财务约束更依赖云服务的群体，反而受限于资本激励政策，云采纳减少37个百分点。

5. 政策启示：在全球加速向数字化转型的背景下，传统的鼓励实体IT资本的政策可能无意中延缓新兴服务型技术的扩散，特别是通用型技术如AI和大数据，从而影响长期创新与增长动能。

研究警告，若资本激励政策未随技术变革动态调整，可能加剧“K型收敛”（资本替代劳动），延缓群体平等。政策制定者需评估数字化转型的激励兼容性。