兰德-Guidance-for-standardising-quantitative-indicators-of-impact-within-REF-case-studies_54页_1mb
报告摘要
总结:REF 2014 案例研究中定量影响指标标准化指南
核心内容
本报告由 RAND Europe 为英国高等教育资金委员会(HEFCE)及英国四所高等教育资助机构委托撰写,旨在为 2021 年研究卓越框架(REF 2021)中案例研究的定量影响指标提供标准化建议。该研究基于对 REF 2014 案例研究的分析,提出了两个主要类型的标准化指导:风格指南(style guide)和具体指导(specific guidance),以提高定量影响指标在案例研究中的可发现性和可聚合性。
主要观点
- REF 的目的:REF 是评估英国高等教育机构(HEI)研究质量的框架,强调研究对社会、经济、公共政策和健康等领域的广泛影响。
- 定量指标的重要性:定量指标在 REF 案例研究中被广泛使用,有助于更系统地分析研究影响,但当前格式缺乏统一性,影响了数据分析的效率。
- 标准化的目标:通过统一的“报告结构”和术语使用,提高定量影响指标的可发现性,便于后续对研究影响的分析与展示。
- 不评价指标有效性:本报告不评价 REF 2014 案例研究中使用的定量指标的效度或相对价值,仅提供标准化建议。
- 指导的适用性:标准化建议不是强制性的,而是为案例研究提供参考,以促进更清晰、一致的表达方式。
关键信息
1. 研究背景与目标
- 背景:REF 2014 首次系统性地评估了英国高等教育机构的研究影响,使用案例研究作为主要形式。
- 目标:
- 识别 REF 2014 案例研究中使用的定量影响指标。
- 开发标准化指南,以供 REF 2021 使用。
2. 研究方法
- 采用混合方法:文本挖掘与定性分析相结合。
- 研究周期为 9 周,主要包括以下任务:
- 文献快速综述,了解可能用于影响案例研究的定量指标。
- 构建数据集,包含所有可能含有定量影响指标的句子。
- 内部研讨会,识别潜在标准化领域及对应标准。
- 与 REF 环境工作组及高等教育领域专家进行讨论与访谈,测试建议的可行性。
- 综合分析结果并撰写报告。
3. 标准化指导的分类
风格指南
- 内容:涵盖通用的风格建议,以提高定量影响指标在案例研究中的可发现性。
- 包括以下方面:
- 数字:统一数字的使用方式,如是否使用逗号分隔千位数。
- 百分比和比率:统一表达方式,如使用“%”符号,避免歧义。
- 变化的衡量:如“增加”、“减少”等动词的标准化使用。
- 时间周期:统一时间表达方式,如使用“年”、“月”等标准单位。
- 单位:统一使用国际单位制(SI)或标准单位。
- 货币:统一货币单位,如使用 GBP 或 USD,并明确汇率信息。
具体指导
- 内容:针对更具体和常见的定量影响指标提出标准化建议。
- 包括以下方面:
- 参与度:如参与人数、项目参与率等。
- 非学术文献和媒体报道提及:如文章数量、媒体报道次数。
- 就业:如就业人数、职位数量、就业率等。
- 财务数据:如收入、投资回报率(ROI)、经济价值(GVA)等。
- 排放数据:如二氧化碳排放量、减排效果等。
4. 标准化的限制与挑战
- 本研究不涵盖定性数据的标准化。
- 某些指标可能以文字形式表达,但其潜在的定量意义未被分析。
- 部分数据可能与研究背景相关,而非直接反映影响。
- 标准化建议并非全面或最终的,仅基于高频和常见指标。
5. 结论与建议
- 标准化有助于提升定量影响指标的可发现性和分析效率。
- 提出的指导应作为案例研究撰写时的参考,而非强制性要求。
- 在使用定量指标时,需结合上下文和数值意义,避免误用或过度依赖。
结构清晰的指导内容
样式指南(Style Guide)
- 数字:建议统一数字格式,如使用逗号分隔千位数。
- 百分比和比率:建议使用统一符号和表达方式,避免歧义。
- 变化的衡量:建议使用一致的动词和术语描述变化,如“增加”、“减少”。
- 时间周期:建议统一时间单位,如使用“年”、“月”等。
- 单位:建议使用国际单位制(SI)或标准单位,避免混淆。
- 货币:建议统一货币单位,如 GBP 或 USD,并注明汇率信息。
具体指导(Specific Guidance)
- 参与度:建议使用明确的参与人数或参与率。
- 非学术文献和媒体报道提及:建议使用明确的提及次数或范围。
- 就业:建议使用就业人数、职位数量或就业率等指标。
- 财务数据:建议使用收入、投资回报率(ROI)、经济价值(GVA)等指标。
- 排放数据:建议使用二氧化碳排放量、减排效果等指标。
适用对象与意义
- 本报告主要为 REF 2021 案例研究的撰写者和评估者提供指导。
- 同时,其分析结果对其他研究评估相关利益方也具有参考价值。
- 标准化有助于提升研究影响的透明度和可分析性,为政策制定者和公众提供更清晰的证据支持。
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