2010-05-25-世界卫生组织-Guidelines_for_Improving_the_Comparability_and_Availability_of_Private_Health_Expenditures_68页_1mb

总结：OECD健康工作文件第52号 - 改善私人健康支出的可比性和可得性指南

核心内容

本文件旨在通过制定指南，提高私人健康支出在OECD、Eurostat和WHO联合健康账户（SHA）数据收集框架下的可比性和可得性。SHA是一个用于系统收集健康支出数据的国际统计框架，其目标是提供全面且国际可比的健康支出信息。然而，由于私人健康支出的测量方法存在差异，导致国际比较困难。因此，本文提出了一系列推荐的测量方法和策略，以改善数据质量与一致性。

主要观点

• 私人健康支出的定义：私人健康支出是指由非政府和非社会保险的居民机构单位资助，最终用于医疗保健的支出。根据ICHA-HF分类，分为五类：私人社会保险、私人保险企业（非社会保险）、私人家庭自付支出、非营利机构（非社会保险）和非保险类公司。
• 测量挑战：私人健康支出的测量面临诸多困难，包括缺乏连贯、可靠和全面的常规数据，以及私人提供者较少向统计机构报告数据。这些问题限制了数据的代表性与准确性。
• 数据来源的多样性：各国在估算私人健康支出时，使用了多种数据来源，如家庭预算调查、国家账户数据等。但这些数据往往因概念和定义不同，导致分类不一致。
• 推荐策略：应优先考虑提供者和融资机制的数据，而非仅依赖家庭调查数据。采用整合方法，结合多种数据来源，以提高估算的准确性与全面性。
• 方法分类：指南中提出了A/B/C分类方法，分别对应不同的估算方法。具体包括针对融资机构和提供者的特定方法，以及估算家庭自付支出的方法。
• 整合方法的重要性：整合方法不仅适用于家庭自付支出，也适用于所有健康支出流。这种方法强调从不同角度审视数据来源，并平衡不同视角的估算结果。

关键信息

1. 测量策略

• 制定测量策略：应根据国家具体情况，制定一套合理的测量策略，包括数据来源的选择和估算方法的确定。
• 数据评估：需要对现有数据进行评估，识别其可靠性、可重复性和可行性。
• 整合方法：推荐采用整合方法，将来自不同来源的数据进行综合分析，以提高估算的准确性。

2. 估算方法

• 私人社会保险（HF.2.1）：通过社会保险基金的数据进行估算。
• 私人保险企业（HF.2.2）：包括非营利和营利性质的私人保险企业，估算方法包括使用保险数据和报销记录。
• 家庭自付支出（HF.2.3）：主要依赖家庭预算调查，但也考虑其他数据来源，如国家账户数据。
• 非营利机构（HF.2.4）：估算方法包括使用捐赠记录和非市场提供的服务数据。
• 非保险类公司（HF.2.5）：估算方法包括使用公司财务数据和市场交易数据。

3. 家庭自付支出估算

• 家庭调查数据的使用：应谨慎使用家庭调查数据，考虑其可能存在的偏差和误差。
• 交叉验证：使用国家账户数据和使用率数据进行交叉验证，以提高估算的准确性。
• 估算方法：包括价格和数量法、聚合缩放法和假设报告偏差相等的残余项估算法。

4. 最终估算的整合

• 时间序列估算：应将估算结果作为时间序列进行分析，以反映趋势和变化。
• 数据组织：需要合理组织数据，以便于整合和分析。
• 数据整合：通过整合不同来源的数据，提高估算的全面性和可靠性。

5. 结论与建议

• 提高透明度：建议各国健康账户专家记录和分享其使用的估算方法，以促进国际理解和方法改进。
• 持续发展：估算方法需要不断发展和改进，以应对不断变化的健康支出模式。
• 国际最佳实践：整合方法是当前国际上推荐的健康支出估算最佳实践，有助于提高国家和全球估算的一致性。

附录与参考文献

• 试点国家报告：包括保加利亚、中国、爱尔兰、韩国、波兰、西班牙和瑞士的详细报告。
• 参考文献：涵盖OECD、Eurostat和WHO的相关指南和文献，为估算方法提供理论支持。

总结

本文通过分析各国在私人健康支出估算中的方法和挑战，提出了改善估算可比性和可得性的指南。这些指南强调了整合方法的重要性，建议优先使用提供者和融资机构的数据，而非仅依赖家庭调查数据。同时，鼓励各国专家记录和分享其方法，以促进国际理解和方法改进。通过这些措施，可以提高私人健康支出估算的准确性和全面性，为政策制定提供更可靠的数据支持。