世界经济论坛-为健康领域的人工智能赢得信任_一条合作之路（英）-2025.6_21页_4mb

医疗AI信任建立：协作路径分析

核心观点

报告指出，现有医疗监管框架主要针对静态产品（如药品和医疗设备），难以适应AI的动态特性。为建立医疗AI信任，需三个战略转变：

1. 提升技术能力：加强决策者对AI的批判性评估能力，将技术素养从CTO扩展为医护和健康领导者的核心技能。
2. 优化评估框架：引入监管沙盒、上市后监控和AI独立测试资源，适应AI的动态特性。
3. 推动公私合作：建立独立测试平台、分享数据资源，共同制定标准并加速创新。

关键建议

• 监管创新：通过监管沙盒、生命全程监测和国际协调减少法律冲突。
• 公私协作：利用私营部门技术优势，建立独立测试资源（如CHAI认证实验室）。
• 技术适配：开发适应AI技术特性（如概率性和进化能力）的动态监管工具。

背景与挑战

1. 全球AI治理体系碎片化，区域间监管差异显著（如欧盟AI法案与发展中地区框架）。
2. 医疗AI需权衡创新速度与伦理安全，传统评估方法难以应对AI的动态演变。

结论

AI医疗潜力需通过适应性监管、公私协作和透明评估释放，优先保障患者安全与公平性。